順列

｜順列とは？ ｜順列の求め方の解説 ｜組み合わせとは？ ｜組み合わせの求め方の解説 確率と統計は、基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、確率と統計において用いられる「順列と組み合わせの求め方」について解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜順列とは？ 順列とは、ある集合から一部の要素を選んで並べる場合の数を求める方法です。…

前回の記事の解答です。 これから解説も書かなきゃいけないんですが、明日、用事があって今から準備しなきゃいけないのです。解説やってる暇がない。（すぐに解説できないような問題を作るな） およやんさんと浮遊人さんが正解を出されていますので前回記事のコメント欄をご覧ください。（他力本願にも程がある私、💦っ） 正解は５０４０通り（私の問題の書き方だと、その他の並び方なので、ー１で５０３９通りです）７！ですね。 それから１４４０通りですね。数式で表すと、２！×６！ ！って何やねん、ですが、これの話は次回（明日） ヘッダーは４年前に八尾のアリオであった「純烈」のミニコンサートです。前メンバーの時ですね。順列…

何通りになるでしょう？ 画像は懐かしの「Gメン’７５」うわぉ、もう半世紀近く前のドラマだわ。 ７人の刑事が横一列に並んでますね。おかげでこう言うシチュエーションの時のバックに流れる音楽もこの印象的なBGM www.youtube.com さて問題です。７人が並んでいますが、この並び以外に７人がアトランダムに横一列に並ぶとすると何通りの並び方が出来るでしょうか？ ついでにもう一問、警視が二人いますね。丹波哲郎と夏木陽介 この二人を必ず隣同士に配置する並びなら何通り？ この問題、今日思いついたんですが、元ネタはあります（笑） Eテレの「高校講座 数学A」の今風な問題をシニア向けに作りました。（おい…

今回の授業は順列。場合の数の単元の肝の１つになります。 公式もさることながら、意味合いまできちんと理解できるのか。そして使いこなすことはできるのか。 ましゅーは、１つの山場を迎えます。 ついでに階乗の知識もサクッと教えちゃいます。 「！」の記号が数学の世界に出てくるので、大半の生徒が文字通りびっくりしますよね。 びっくりするということは、それだけ好奇心を持っているということ。 その好奇心を授業の中でも活かしていきましょう。 緑色背景２本が親子のやり取りを楽しむフルバージョンピンク色背景が、教えることに特化した、解説バージョンです。 なお、長丁場の動画となりますので、視聴速度を1.25倍～1.5…

マセマティカの登録方法 突然だが、こんなことを思ったことはないだろうか。 「数式入れるだけで勝手に解いてくれたりしないかなぁ、、」 そんな夢を叶えるアプリがある。「マセマティカ」である。 しかも、無料で使えるというのだから驚きである。 必要な作業はメールアドレス登録のみ。 まだ登録していない人は、下の記事を参照されたい。 mathema-jidou.hatenablog.com 自動で「順列(P)」を解くコマンド ～FactorialPower～ さっそく、自動で「順列(P)」を解くコマンドを紹介する。 自動で「順列(P)」を解くコマンド FactoroalPower[ A，B ] 計算手順は…

//組合わせ c= 1:重複あり, 0:重複なし function combinations (a = [ ], b = a.length, c = 1) { return 2 > b ? a.map(a =>[a]) : a.flatMap ((d,e)=> combinations (a.slice (e+1-c), b-1, c).map (e=> [d,...e])); } //順列 c= 1:重複あり, 0:重複なし function permutations (a =[ ], b = a.length, c = 1) { return 2 > b ? a.map (a => [a]…

ご訪問ありがとうございます！ 解いた数学の問題をマーク方式にして公表するブログです！管理人のRedchopperです！よろしくお願いします！ 今週は東京未来大学2018年の問題です。 今回は1日目第3問です。 今回の問題について 難易度は☆☆☆です。 確率の問題です。丁寧に数え上げていく必要がありそうです。 難易度表記については以下の記事をご参照ください。 red-red-chopper-mathmatics.hatenablog.com 今回の問題の解説 確率でよく出題される「球を取り出す」問題ですが、確率の計算を行う前に必ず ・球を取り出す順番を考えないといけないかどうか（順に取り出すか同…

こんにちは。富士通のデータ＆セキュリティ研究所の牛田芽生恵です。 富士通では複数のビデオ映像を利用したマルチカメラトラッキングの研究開発をしています。 また、ビデオ映像を用いた行動分析技術にも力を入れています。 ビデオ映像を利活用する際に大切なことのひとつは、ビデオに映る生活者のみなさんのプライバシーをしっかりと守ることです。 しかし、ビデオ映像に対するプライバシー保護手法は、世の中に多数存在するものの、場当たり的な手法が多く、攻撃とのいたちごっこが続いています。というのも、どのような手法でプライバシーを保護すれば、どのような性質のプライバシーが、どの程度守られるのかという定量的な評価がなされ…

『メリー・クリスマス』って何時から言っていいのか、毎年よく解らんかったのですよねー。クリスマス当日は12/25だけど12/24は『クリスマス・イヴ』だから言っていいのかい?だけど何時から言っていいんだべ?って毎年思うのですよ。その謎が今年は解けたみたい。 昨日ラヂヲで聞いた名古屋市科学館の学芸員の方の話では、日没が一日の終わりを示していた頃、一日の始まりは日没後の宵の口。なので12/25は12/24の夜から始まるとも言える訳で、メリー・クリスマスは12/25が始まる12/24夜から言えばいいと納得。今年はそんな事で12/24日没前からSNSで書いたりしていました。来年もそうしよう。覚えていたら…

はじめに この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の23日目の記事です🎄 こんにちは。食べログ開発本部 技術部 マイクロサービス化チームの栗山 a.k.a. @weakboson です。 本記事では食べログが行っているCI(継続的インテグレーション)改善の取り組みをご紹介します。CircleCI を前提としたフィーチャーや、まだ完了していない施策についても触れますのでご了承ください。 目次 はじめに 1. 背景と目的 2. 「テスト分割と並列実行」によるCIの高速化 3. Pull request が Draft のうちはCI実行を抑制してコスト節約 4. CircleCI Filt…

2024.12.20(金）臨界 仕事のストレスが臨界。いつもの「 *1ｷｰｯ! 」ではなくて、「 ヾ(;ﾟ;Д;ﾟ;)ﾉﾞｧｩｧｩｧ~ 」状態。臨界。これは危ない。まずは食べよう！呑みながら。財布にお金をチャージして、年末ジャンボ宝くじかってから、ラーメン屋と居酒屋。これで帰ってもいいんだが、どうも帰途につく気にならない。二軒目の居酒屋も激混みで居心地悪いし、このまま帰る気分ではない。ではないのだが、三軒目を考えると義務感・ボトル入ってる店の順列組合せしか思いつかない。居心地のいい店は、還暦過ぎの嬢かオッサンしか居ないスナックかバーしか思いつかない。これでは、いつもと同じ。記憶無くなるまで呑む…

と言われてティンときた人には以降の情報は必要の無いものかもしれない。しかし新和D&D（クラシックD&D4版/メンツァー版/BECMI）のみを経験した人にとってはゴールド・ドラゴンといえばマスタールールセット（黒箱）のカバーアートがまず思い浮かぶだろうし、AD＆D系のゴールド・ドラゴンのイラストには触れていない可能性もあるかと思うのでここに補足しておく。 とりあえず以下一連のイラストを見て欲しい。 AD&D1e『Monster Manual』（1977）：Gold Dragon (Draco Orientalus Sino Dux) AD&D2e『Monstrous Compendium』（19…

鬼足 11Ｒ①平本真之（愛知）08②宮地元輝（佐賀）12③関 浩哉（群馬）12④河合佑樹（静岡）14⑤佐藤 翼（埼玉）14⑥瓜生正義（福岡）14 宣言どおりに瓜生が動かず、穏やかな枠なり３対３。スリットもほぼ横一線となれば、住之江の水面も込み込みでイン平本の優位は動かない。しっかり１マークを先制して、まずはバック直線で１着艇がほぼほぼ決まった。短期決戦だけに、次なるステージへ大きな大きな14ポイントＧＥＴだ。 特筆すべきは、２コース宮地の戦術だ。スリットからじんわり下がった宮地は正攻法の差しではなく、包まれながらの握りマイを選択した。宮地のジカまくりはちょいちょい見られるのだが、今日のそれは「…

12/09(月) 午後1時半起床。定例会が始まる前に学食に行って食事し、購買でラノベを買って帰ってきた。 午後3時半からインターン先定例会に出席。ウズベキスタンから無事帰ってきたと報告した。今週からまた1on1を入れてもらい、少しでも稼働していく所存。勉強会はジップの法則の一般化であるべき乗則について。Barabási–Albert modelという、次数分布がべき乗則に従うランダムグラフ生成モデルを知った。 解散後は週記を書いていたが、実質二日ちょっとしかないのでUniversal Cup以外を早々に書き終え、それからはYandex Cupの参加記のほうを書き進めていた。そちらは完成までまだ…

S-Calc（Windows向け関数電卓ソフト）の紹介 はじめまして。 北海道札幌市でシステムエンジニアの個人事業主をしているものです。 はてなブログ様では初記事となります。 今回は、私が開発してcoconala様で販売中の「Windows向け関数電卓ソフト」の紹介をしたいと思い、こちらで記事を投稿した次第です。 始めに以下のリンクの先で、私が開発したWindows向け関数電卓ソフトの販売をしております。 coconala.com bloggerの方で記事を投稿していたのですが、googleの検索結果にbloggerの記事が出てこないため、こちらで宣伝したいと考えたところになります。 以下にb…

どうも、手羽先は塩コショウ派、四扇イドラです。 記事を書くのが半年ぶりということで、ただただ驚いているわけですが。この半年のあいだ何をしていたかというと、クトゥルフ神話TRPG（以下CoC）のシナリオを作っては没にしていました。 いやまあ生涯世に出さないかはわかりませんが。 というわけで、まあまあTRPGのことを考えている時間がそこそこ長い日々を送っているのですが（遊んでいる時間は、実はそこまで取れてないんですけど）、そこで一つ面白いテーマを見つけたので、ここに書きたいと思います。 すなわち、 ”TRPGはどの程度の選択肢を提示すべきか” です。 「どの程度」には、「どの程度の頻度で」「どの程…

――遺伝分子 が、偶然に結合を重ねて、 ――遺伝物質 に変化をするには―― その分子が、10 ～ 100 個くらい結合を連ねる必要がある―― と考えられている。 仮に、 ――遺伝分子 が、 ――30 個 結合を連ねるとすると―― その確率は―― ざっと、 10 ^ ( −33 ) × 10 ^ ( −19 ) ＝ 10 ^ ( −52 ) と見積もられる。 これは―― 30 個の“遺伝分子”が、偶然にも結合を連ねる確率は―― ポアソン分布（Poisson distribution）の発想に依れば―― およそ、 1 / 30！≒ 10 ^ ( −33 ) であり―― その“遺伝分子”の順列が、自…

会社の輪読会で『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』を読みました。 www.socym.co.jp ドキュメントを書くときにどういうステップがあって何に気を付けるかが詳しく解説されていて参考になりました。まず、読み手がこのドキュメントをどういう目的で読むのかを想定することが重要。それに合わせて構成を組み立てる。 自分は文章を書くのはどちらかというと好きな方で、あまりドキュメントを書くのを苦に感じたことはない。このブログを書いているのも、半分は文章を書く練習を目的にしている。ただ、これまではわりと自己流で書いてた感じなので、改めてこういうノウハウとして知ることができたのはよかった。…

しあわせの理由作者:グレッグ イーガン早川書房Amazon イーガンとかいう仇敵 俺の初イーガンは「順列都市」だった。あまりの難解さにブチ切れて一回放り投げたけど、結局数週間後に読破した。その時に決めた。絶対にイーガンを読みこなせるようになってやると。 どうもイーガンは長編だととっつきにくい一方で短編は割と読めるようす。で、本作「しあわせの理由」をチョイス。 読んでみるとムスカばりに「読める…読めるぞ！」状態に。ハードSFなので当然仕組みの説明に大半の紙面が割かれることになるが、短編なおかげで余計な脇道に逸れにくいというのが良いのかも。 個人的なヒットは「適切な愛」「闇の中へ」「道徳的ウイルス…