AI活用術

考えがまとまらない時、あなたはどうしていますか。 頭の中で何度も同じことをぐるぐる回して、結局答えが出ないまま時間だけが過ぎていく。 そんな経験は誰にでもあるでしょう。 実は私自身、プログラミング講師として日々受講者の悩みを聞く立場にありながら、自分の考えを整理するのが苦手でした。 ノートに書き出してみても、言葉が散らかるばかり。 そこで最近試しているのが、AIを思考整理の相棒として使う方法です。 AIというと、正しい答えを導き出すツールだと思われがちです。 けれども実際には、もっと身近な使い方ができます。 それは、頭の中にある曖昧な考えを外に出すための対話相手として活用すること。 難しい専門…

Hello! ご覧いただき、ありがとうございます。 スターを頂戴して、多謝です(-人-*) さて、実家から帰宅。 ゴン太は私の椅子で座っていました。 でも…ゴン太には犬のにおいがプンプンする私、 ゴン太は容易には心を開いてるくれませんでした。 たまたま休みだった夫の協力でこれが精一杯！ ↓ ↑ ピンぼけの写真を1枚…（−＿−；） 徐々に慣れてはきましたが、 膝の上には来ませんね。 ところで、数年ぶりに、 イタリア語学習を再開しました！ …とはいえ、独学で学ぶより外なく。 しかも、、、 テキストだとすぐに飽きてしまうのです！ (↑自慢げに言うことでは…(^_^;)) そこで、ChatGPTとGe…

ここまで3回にわたり、MyGPTやChatGPTが「言うことを聞かない」「出力が不安定」と感じる現象を見てきました。 最初は「なぜ動きが変わるの？」という素朴な疑問から始まり、“軽量モード”や“AIの健康診断”を通じて、AIにも“調子の波”があることが少しずつ見えてきました。 そして気づいたのは、AIの不調は壊れたサインではなく、環境や記憶のバランスが崩れているサインだということ。 本記事（最終回）では、これまでの内容を総整理しながら、「MyGPTが不調なとき、どこを見ればいいか？」を一目でわかるようにまとめます。AIと長く付き合うための“観察力”の育て方も紹介します。 本ブログでわかること …

AI株投資 3カ月で174万円を稼いだ爆勝ちトレードのすべて 作者:株の買い時 KADOKAWA Amazon 株で勝てない人、必見です。 AIを使えば投資の勝率が劇的に変わる。 この本で、あなたの投資が生まれ変わります。 もう感覚に頼る投資は終わり。AIが答えを出す時代 ここまで具体的に書いていいの？と驚く内容 副業でも本格派でも使える実践テクニック満載 こんな人にぜひ読んでほしい一冊 読んだら即実践したくなる、リアルな投資記録 ＜書籍情報＞ もう感覚に頼る投資は終わり。AIが答えを出す時代 株式投資で損ばかりしている。買った途端に下がる。売った途端に上がる。そんな悔しい経験、ありますよね。…

NoteBook LMの新機能を見ているホワイト翁とジェミー 最近のAIは文字を読むだけじゃねぇ。なんと、俺たちの代わりに「図解」までしやがるってんだから驚きだ。 Googleの**NotebookLM**に新しく加わった「インフォグラフィック」や「スライド作成」、それから「テスト機能」。 一体全体、何がどう違うのか。俺の相棒、ジェミーに噛み砕いて説明させてみようじゃねぇか。 🎨 「インフォグラフィック」と「スライド作成」の違い ホワイト翁 おい、ジェミー。新しく出た「インフォグラフィック」と「スライド作成」、どっちも絵面（えづら）が出るみたいだが、何が違うんだ？ ジェミー ふふっ、いい質問で…

AIとの会話、実は誤解だらけだった話 ―人間が知っておくべき「AI会話の仕組み」と、上手に付き合うためのコツ― 最近は、AIとチャットするのがすっかり日常になりました。質問すれば答えてくれるし、前の話題の続きもできる。だからつい、こう思ってしまいます。 「AIって、人間みたいに会話を覚えてるんだな」 ……実はこれ、完全に誤解なんです。 この記事では、 AIとの会話、実は誤解だらけだった話 ■ なぜ人間はAIを誤解してしまうのか 1. AIが「人間っぽく振る舞うように」作られているから 2. 裏側の仕組みが一般ユーザーに説明されていない 3. 人間は「会話＝記憶が前提」と思い込んでいる ■ AI…

AIがデータを正確に読み取るためには、一貫性のあるきれいなデータが必要となる。AIは、データの中にぽっかりと空いた「空白セル」を人間のように「ああ、ここはまだ入力されていないんだな」と理解することが難しい場合がある。 そのため、AIに好かれるデータを作るには、欠損値や不明なデータには、空白のままにせず、特定の記号（例：NA、0、NULL、-）を入力して意図的に区別することが重要だ。 たとえば、アンケートの未回答や、取得できなかったデータに「NA」（Not Applicable）や「-」といった記号を意図的に入力する。これにより、AIは「これは情報がないデータである」と明確に認識し、データ分析の…