この記事では以下の論文の解説をします arxiv.orgFederated Learningの分野において、頻繁に引用されている論文ですが、 日本語での解説記事があまり見当たらなかったので簡単に紹介しようと思います 不正確な内容がありましたら是非ご指摘ください そもそもFederated Learning(FL)とは何か? Federated Learningは主に機械学習においてプライバシーとデータセキュリティの確保を目的とした手法の1つに位置付けられており、医療や金融, IoTの領域での応用が期待されています。 学習データセットが複数に分散しており、生データには互いにアクセスできない状態を…