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AIまとめ便•2時間前

今日のAIニュースまとめ（4月25日）｜米がAI不正利用で警戒強化・AlphabetがAnthropicに追加投資検討・AIグラス日本展開

AIを巡る競争は、国家レベルの対立、巨大資本の集中、そしてデバイスの進化へと広がっています。本日は「AI蒸留問題の国際化」「Anthropicへの巨額投資」「AIグラスの実用化」の3本です。 🌍 トピック1：米国、AIモデル不正利用問題で各国に警戒強化を要請 米国務省は、中国企業による米国AIモデルの不正利用について、各国に認識を広げるよう在外公館に指示しました。対象には、中国AI企業DeepSeekなどが含まれるとされています。 問題となっているのは「蒸留（distillation）」と呼ばれる手法です。これは先端AIモデルの出力を学習データとして利用し、低コストかつ短期間で高性能モデルを再…

#AI#ChatGPT#生成AI#テクノロジー#ニュース#AIグラス#スマートデバイス

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AIまとめ便•1日前

今日のAIニュースまとめ（4月24日）｜CohereがAleph Alpha買収・DeepSeekがV4公開・OpenAIがGPT-5.5発表

AIを巡る動きは、欧州AI市場の再編、中国AIの国産半導体対応、そして実務向けモデルの進化へ広がっています。本日は「CohereのAleph Alpha買収」「DeepSeek V4公開」「OpenAI GPT-5.5発表」の3つを整理します。 🧠 トピック1：Cohere、独Aleph Alpha買収で合意 欧州の規制産業向けAIを強化 カナダのAIスタートアップCohereは、ドイツのAI企業Aleph Alphaの買収で合意しました。Cohereは、欧州で政府や企業向けの販売拡大を狙っており、今回の買収はその足場を強める動きです。 両社は、統合によって、エネルギー、防衛、金融、通信、医療…

#AI#ChatGPT#生成AI#テクノロジーニュース#Cohere#AlephAlpha
AIまとめ便•25日前

今日のAIニュースまとめ（3月31日）｜MicrosoftがCopilotで複数AIモデル連携・DeepSeekで大規模障害・GoogleがLLM高速化技術「TurboQuant」発表

AIを巡る動きは、複数モデルを組み合わせる実運用、急成長サービスの安定性、そしてLLMの基盤性能を押し上げる圧縮技術へと広がっています。本日は「AIモデル連携の実用化」「DeepSeekの大規模障害」「LLM推論を軽量化する新技術」の3つのトピックを整理します。 🧠 トピック1：Microsoft、Copilotに複数AIモデルを連携させる新機能「Critique」を導入 Microsoftは、AIアシスタント**「Copilot」の新機能として、同一ワークフロー内で複数のAIモデルを同時利用できる仕組みを発表しました。新機能の名称は「Critique」**です。 この機能では、Copilot…

#AI#ChatGPT#生成AI#テクノロジー#ニュース#Copilot#GoogleResearch
林檎のこうたろう365の雑記ブログ•1ヶ月前

中国の芸能人や動画配信者を知る4つの方法

概要 みなさんは、日本の隣国の中国の芸能人について知りたくありませんか？この記事を見ている方の一部は中国のことを怖く感じる方もいらっしゃるでしょう。しかし、中国は華やかな一面を持った国であり、日本人にとって親しみやすい国であることを忘れてはいけません。中国の芸能人やインフルエンサーを知る方法は4つあります。1つ目は、中国で開発されたSNSを使うことです。2つ目は、生成AIのDeepSeekを使う方法です。3つ目は、中国の検索エンジンのBaiduを使うことです。4つ目は、中国ドラマを配信する動画配信サイトを見る方法です。ちなみに、どの方法でも必ず少しは中国語（普通話、普通话）を勉強することをお勧…

#中国#Baidu#TikTok#deepseek
エンジニアの思い立ったが吉日•2ヶ月前

AIモデル盗用「蒸留攻撃」の全貌と企業が知るべき対策【2026年最新】

「なぜ中国のAIはあんなに急速に進化しているのか？」と疑問に思ったことはないでしょうか。2026年2月23日、その謎の一端を解き明かす衝撃的な告発がAnthropicから発表されました。中国の大手AIラボ3社が、Claudeから能力を不正に「盗み取る」大規模な組織的キャンペーンを実施していたというのです。 この「蒸留攻撃（Distillation Attack）」は、AI業界全体を揺るがすセキュリティ問題であり、エンジニアや企業のIT担当者が今すぐ理解しておくべき脅威です。本記事では、蒸留攻撃とは何か、実際に何が起きたのか、そして企業や開発者として取るべき対策まで、徹底的に解説します。 1. …

#AI#生成AI#蒸留攻撃#Anthropic#Claude#LLM#サイバーセキュリティ#AIセキュリティ
今日の海外新聞•2ヶ月前

中国ではAI新製品ラッシュです

フランス衛星ニュースeuronews2/17 中国は春節（旧正月）を迎え、人工知能（AI）モデルの発表が相次いでいます。 アリババ、バイトダンス、Zhipuといったテクノロジー企業は、中国最大の祝日を前に新製品の発表を相次いで行っています。業界関係者は、ディープシークの新モデルが間もなく登場するといいます。 ・電子商取引大手アリババは、最新のAIモデル「Qwen3.5」をリリースした。 この新モデルは、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといった、従来のモデルや競合製品と比較して最大5倍の速度でAIエージェントを展開できます。これらのエージェントは、フォームへの記入、…

#AI#中国#新製品#アリババ#動画生成#トムクルーズ#ヨーロッパ
So_AI_Insightのブログ•3ヶ月前

難解な論文をやさしく解説！『DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning』を噛み砕いて理解する

📄 原文はこちら：https://arxiv.org/abs/2501.12948 こんにちは！渡部 壮と申します。 普段は登壇講師として、現場で「いかに実務を効率化するか」をテーマに、ITツールの活用方法をお伝えしています。 本ブログでは、少し内容が難しく感じられるかもしれないAI関連の論文や記事について、できるだけわかりやすく噛み砕いて解説していくシリーズを始めたいと思っています！ 皆さまの学びや発見につながるような内容をお届けできれば嬉しいです。どうぞよろしくお願いいたします。 改めてDeepSeekって何がすごかったんだっけ？ 【目次】 1. はじめに 2. ここがすごかった！ 2-1…

#生成AI#AI#GPT
ある日の気づき•4ヶ月前

中国に関する記事(15)

前記事、 次記事、 元記事サイト＝耕助のブログ＋KW>川流桃桜の日々の呟き＋ET>E-wave Tokyo＋SJ>櫻井ジャーナル＋WH>日々の感想KW>何故台湾は自分達を侵略して植民地支配した日本が好きなのか←ネトウヨ的ではない真面目な考察 2025/12/16「民進党は歴史教科書を書き換え、蒋介石の恐怖政治に対する地元民の反発を、中国本土全般に対する反感に置き換えることに成功」# 同党は高市発言も「歓迎」。# cf. 議会では多数となった野党（国民党）の立場＝# 「本土との関係は自分たち自身が決める∴口出し無用」「日台友好は結構なことには違い無いが、本土に対する台湾の反発同様、歴史が帝国主義…

#国際法#日本史#国際政治
ローカルLLM自由帳 (Local LLM Diary)•5ヶ月前

DeepSeek v3.2で採用された"Interleaved Thinking"について

RedditでDeepSeek v3.2における"Interleaved Thinking"（反芻思考）の採用が話題になっていたので、簡単に調べてみました。 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pbal3o/finally_deepseek_supports_interleave_thinking/ 冒頭の図はDeepSeek v3.2の技術レポートに掲載されている説明です。検索・コード実行などのTool Callとその結果分析を繰り返す間は過去のターンの思考内容（Thinking）を保持し続け、次のユーザーメッセージが入力されたタイミン…

#LLM#InterleavedThinking
a-structure-man(ASM)•5ヶ月前

No8-2 AIと問い — 「正解マシン」ではなく“勾配のパートナー”にする

1. 導入 — AIに相談したのに、むしろモヤモヤが増えるとき この章の目的：読者の“反応”を一度止め、構造で読める土台をつくる。 AIに相談しているのに、むしろ迷いが増えていく。その感覚は、あなたの能力不足ではなく、思考OSの前提がAIと噛み合っていないサインかもしれない。ここから先は、建築家（線形）・庭師（非線形）のどちらの読者でも読めるよう、「問い → 構造 → 余白」の順で進めていく。 AIまわりでは、こんな経験をした人も多いはずだ。 情報は増えるのに決められない 毎回違う答えが返ってきて、「どれを信じればいいの？」となる うまく質問できない自分にイライラしてくる 深掘りしていくほど、…

#プロンプトエンジニアリング#AIの問い#構造型認知#ChatGPT#LLM (大規模言語モデル)