gooseに代表される「RPI」、KiroやSpec Kitなどの「SDD(仕様駆動開発)」、そしてAWSの「AI-DLC」。これら次世代のアプローチは、AI-nativeな開発プロセスを、単なる概念から具体的な実装へと押し上げつつある。 いずれもAI-drivenという点では共通しており、広義にはAI-DLC(AI駆動開発ライフサイクル)の実践手法と捉えられるが、その内実は三者三様だ。複雑なコードの改修に焦点をあてるRPI, よく練られた仕様に基づいてコードを組み上げるSDD, そして組織全体のプロセス変革を目指すAWSのAI-DLC。課題解決の主眼も成果物の位置づけも大きく異なる。 本稿で…