開発生産性

ターミナルのタブが7枚、tmuxのペインが4分割、頭の中に「あのジョブどうなってたっけ」が常時2〜3個。Claude Codeを真面目に並列で使い始めた人なら、たぶん誰もが通ったやつだ。 2026年5月11日、Anthropicがその状態に終止符を打ちにきた。claude agents と打つだけで、走っているClaude Codeのセッションが全部、一枚の画面に並ぶ。それが今回のリリース、Agent View。Research Preview扱いだけれど、Pro / Max / Team / Enterprise / API 全プランで今日から使える。 ニュース自体は短い。ただ、これは現場の…

はじめに こんにちは。人材紹介開発グループでエンジニアをしている熊谷です。 ここ1年ほどで、AIを使うこと自体はかなり当たり前になってきました。人材紹介開発でも同じで、「使うかどうか」よりも「どう安全に、どう再現性高く使うか」のほうが重要なテーマになっています。この記事では、社内で実施したAIコーディング勉強会の内容を軸にしながら、現場での導入状況や、普段の取り組みを紹介したいと思います。 エス・エム・エスのコーディングエージェントの現状 会社として「特定のエージェントを」「どのくらい使ってよい」という縛りはなく、各々が必要と感じているサービスを申請し、それらを利用する形になっています。例えば…

こんにちは。モノタロウでECサイトの開発・運用を担当している辰巳です。 モノタロウではECサイトのフロントエンド刷新に取り組んでおり、その内容をブログで共有したいと思います。よろしければ、関連記事もあわせてチェックしてみてください。 Vue.js？React？フレームワーク選びの７つの選定基準、大規模ECサイトのフロント刷新プロジェクト モノタロウのフロントエンド刷新の取り組み①～大規模ECサイトのフロントエンドをドメイン単位で再設計した話 モノタロウのフロントエンド刷新の取り組み③～「小さく早く試す」UIコンポーネントの整備 モノタロウのフロントエンド刷新の取り組み④～BFF×GraphQL…

「アーキテクチャ図をAIで自動生成できたら…」そう考えたことはありませんか?システム設計書の作成やドキュメント整備は、エンジニアにとって重要でありながら、時間のかかる作業です。特に複雑なシステムのアーキテクチャ図やフローチャートを作成する際、手作業での図表作成は膨大な時間を要します。 2026年2月、draw.ioの公式チームからゲームチェンジャーとなるツールがリリースされました。それがdraw.io MCPサーバーです。このツールを使えば、ClaudeなどのAIアシスタントが直接draw.ioを操作し、自然言語の指示だけで図表を作成・編集できるようになります。 本記事では、draw.io M…

こんにちは！エンジニアリングオフィスの横道(@m_yokomichi)です。 セーフィーでは、AI活用を開発生産性向上の重要な戦略と位置づけ、組織全体で活用を推進しています。その第一歩として、Claude Code座学勉強会を開催しました。基本的な使い方から今後の展開まで、取り組みのご紹介させていただきます。 はじめに：勉強会開催の背景 利用方法がわからないという課題 勉強会の概要 勉強会の内容：3つのポイントと一部機能紹介 ポイント1: AI開発ツールの使い分け ポイント2: 5分で始める導入方法 ポイント3: 基本的な使い方とTips 一部機能紹介: Claude Code Skills …

はじめに こんにちは！カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている@_kimusonです。 私たちのチームは、ストリームアラインドチーム*1の生産性向上をミッションに持つチームで、その文脈で生成AIの活用にも取り組んでいます。 LLMを使った開発が当たり前になってきて、実際に生産性が上がる側面を実感している一方で、できることが多すぎるが故に夢が広がりつつも、現実では壁も多くて難しいポイントが多いのも事実です。人間の作業がボトルネックになってしまい、思ったほど生産性が上がらないという課題にもぶつかります。 このエントリでは、生産性向上をゴールに、AIをどう活用していくのが良いかの整理と…

現代のソフトウェア開発において、新規プロジェクトに動的型付け言語を採用する合理的理由はほぼ消失した。かつては「素早いプロトタイピング」や「学習コストの低さ」がその存在意義を支えていたが、静的型付け言語のエコシステムが劇的に進化した今日、それらの主張はもはや過去の遺物である。 動的型付け言語が辛うじて保っている「利点」の実態 動的型付け言語が選ばれる理由は、技術的な卓越性よりも、多分に経済的あるいは環境的な要因に依存している。 採用市場の厚み: 多くのエンジニアスクールがRubyやPython、JavaScriptを教えるため、比較的低単価で人員を確保しやすい。 開発環境の軽快さ: 型チェックと…