ソフトウェア開発

ソフトウェア開発の現場でも、日々、苦労が絶えない。知らず知らずのうちに、エンジニアを消耗させる問題が潜んでいる。 苦労は、日常の風景に溶け込みやすい。それが当たり前の状態であり、疑問すら抱かれない。「そういうものだ」と思い込む。いや、苦労することに、そもそも違和感を持てないのだ。 日常化した苦労は、改善されることがない。違和感がないからこそ、問題として扱われない。そして、原因に目が向けられることもなく、風景に溶け込んだまま、空気のようにあり続ける。 つまり、苦労を軽減するには、日常風景の中から問題を見つけ出す必要がある。そのための第一歩が、「気づく」ことだ。問題というのは、気づかなければ解決の…

数百種類もあるプログラミング言語の世界 プログラミング言語とは、人間がコンピュータに「やってほしいこと」を伝えるための“言葉”です。私たちが日常使う日本語や英語のように、コンピュータにも理解可能な言語が必要です。そしてその数は、実に数百種類以上にのぼるとも言われています。 なぜそんなに種類があるの？ なぜこんなにも多くのプログラミング言語が存在するのでしょうか？その理由は、目的や用途が多種多様だからです。ゲーム開発、ウェブアプリ制作、AI・機械学習、組み込みシステム、金融システムなど、開発されるシステムによって求められる性能や性質は異なります。したがって、それぞれに最適なプログラミング言語が選…

ArchUnit とは Java のアーキテクチャのテストをするためのライブラリです。 (＊ アーキテクチャには様々な意味がありますが、本稿ではソフトウェアを実装する際のソースコードレベルでのアーキテクチャを指すこととします。) テストコードはJavaで書くことができ、classの依存関係がルール通りに実装されているかなどのアーキテクチャをテストすることができます。 なぜアーキテクチャのテストコードがあると良いのか ArchUnit について記述する前に ArchUnit を使用するモチベーションとして、なぜ設計のテストコードがあると良いかについての私の考えを書こうと思います。 (＊ 手っ取り…

みなさんはアプリケーションでログを出力する際にどのようなことを意識しているでしょうか？ アプリケーションのログは調査時のヒントになるため、アプリケーションのログをどのように出力するかは重要です。 本記事には、私が個人的に運用しやすいと考えているログ出力の方針について記載します。 みなさんの参考になれば幸いです。 ログレベルごとの基準を明確にする ログレベルをトリガーにしてエラー通知などを行っている場合も多いかと思います。例えば、ログレベル ERROR として出力されたログを slack に通知するというようなことがあると思います。この時、どのようなログに対してどのログレベルで出力するという、ロ…

原文リンク：https://nmn.gl/blog/ai-and-learning 最近、新米エンジニアと話すたびに気になることがある。 今、ソフトウェア開発の世界は大きな転換点を迎えている。話を聞く限り、今のジュニアエンジニアは皆、CopilotやClaude、GPTを常に使っていて、かつてないほどのスピードでコードを書いている。でも、彼らが本当に理解しているのかを深掘りしてみると、ちょっと不安になってくる。 確かにコードは動いている。でも、「なぜこの方法なのか？」と聞くと、沈黙。「この処理のエッジケースは？」と聞くと、ポカンとした顔。 昔なら、試行錯誤しながら学んできたはずの基礎知識がごっ…

GitHub Copilotの活用は、開発者の作業手間を軽減するだけではない。実際に、プルリク数が約26%増えたと言う1。これは、生成AIをソフトウェア開発に活用することで具体的にどのような効果があるのかを数値化した調査結果の1つだ。 "The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers" と題された論文がその出典元である。日本語に訳せば、『生成AIが高度技能職に及ぼす影響: ソフトウェア開発者を対象とした3つのフィール…

AIが爆発的に人気を集めた数年間、Pythonは間違いなく最も人気のあるプログラミング言語でした。AI分野におけるPythonの強みは、その簡潔さと豊富なエコシステムにあります。これにより、深層学習、データサイエンス、機械学習において、Pythonは第一選択の言語となっています。しかし、AIアプリケーションの規模が拡大するにつれて、Pythonのパフォーマンスのボトルネックが徐々に顕著になり、特に大規模かつ高複雑度のエンタープライズ向けAIアプリケーションでは、その限界がより明らかになっています。 中には、2025年がPythonのAI分野における最後の輝かしい年になる可能性があり、Javaが…