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エムスリーテックブログ•2ヶ月前

KubernetesとPyTorch Lightningによる医療AI開発環境とそのTips

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 5日目の記事です。AI・機械学習チームの三浦 (@mamo3gr) が、深層学習に基づく医療AIの開発環境とTipsについてお送りします。 DALL-E 3が生成した「巨大クラスタによるAI開発」のイメージ図 Kubernetesクラスタよる医療AIの開発 モデルの性能改善に注力できるフレームワークPyTorch Lightning デバイス特有のコードを書かなくてよい 学習ログやチェックポイントの保存機能が充実している 細かなユーティリティ関数やクラスの実装がある ハマりポイントとワークアラウンド 学習ログファイルを正しく保存する…

#GoogleCloud#Kubernetes#Pytorch#pytorch lightning#機械学習#医療AI

ネットで話題

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48ブックマーク医療AIが人間医師を打ち負かす日についての近未来SF的空想ツイートtogetter.com
31ブックマーク医療AIスタートアップのUbie（ユビー）株式会社にデザインエンジニアとして入社しました｜Hiroki Taninote.com
26ブックマークKubernetesとPyTorch Lightningによる医療AI開発環境とそのTips - エムスリーテックブログwww.m3tech.blog
23ブックマークUTH-BERT: a BERT pre-trained with Japanese clinical text – 医療AI・デジタルツイン開発学講座Abstract This page publishes a Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model that was pre-trained with a huge Japanese clinical text (approximately 120 million lines). This model is released under the Creative Commons 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). To develop ...ai-health.m.u-tokyo.ac.jp
22ブックマーク病院を出た。そして「医療AIスタートアップ」の医師となった。｜TATSUYA SHIRAISHI白石 達也note.com
21ブックマーク全国医療AIコンテスト 2020 1st place solution - Qiitaqiita.com
21ブックマークMicrosoft、医療AIのNuanceを買収pc.watch.impress.co.jp
19ブックマークグーグルが狙う次の覇権は「医療」、AIで画像診断に革命diamond.jp
19ブックマーク医療AI、ソフト更新時の再審査不要に　規制緩和を検討　【イブニングスクープ】 - 日本経済新聞www.nikkei.com

関連ブログ

fenfenkunの日記•3ヶ月前

MedQAという医療テストで、o1-previewは96%の正答率

LLMによる”医師国家試験”の点数が向上している。医療現場への応用には、まだハードルあると思われるが、以下のように医療の質向上や医療費削減に貢献する可能性を感じます。 医療の質向上: 診断精度の向上: Medpromptやo1-previewを活用することで、医療分野に特化した質問やケースに対して、より高精度な診断サポートが可能です。特に複雑な診断や専門的な知識が求められる場面での誤診リスクを減らし、患者への適切な治療提供に貢献します。 迅速な意思決定支援: 大量の医療データや診断情報に基づいた推論が行えるため、医師の判断をサポートし、診断や治療のスピードを向上させることが期待されます。これに…

#LLM#医療#AI#医療AI
エムスリーテックブログ•6ヶ月前

肺動脈性肺高血圧症(PAH)を検出するAIを開発し、論文化しました

こんにちは、AI・機械学習チーム(AIチーム)の農見(@rookzeno)です。最近、私が開発したAIの論文が公開されたので、今回はそれを紹介をします。 発表された論文はこちらです bmcpulmmed.biomedcentral.com この論文では、 胸部X線 (レントゲン) から肺動脈性肺高血圧症(PAH)を検出するAIを開発しました。 AIと医師を比較した結果、AIの方が医師よりもPAHの検出力が優れていました。 このAIを使うことでのPAHを早期に発見できることが期待されます。 この研究は千葉大学の今井 俊先生、坂尾 誠一郎先生と共同で行い、今井先生に執筆していただきました。ありがと…

#機械学習#医療AI
fltech - 富士通研究所の技術ブログ•7ヶ月前

説明可能AI (XAI)とナレッジグラフでがんゲノム医療の新領域へ

こんにちは。 コンピューティング研究所ゲノムAIチーム 村上勝彦 です。 説明可能AI（XAI）とナレッジグラフを使った世界初の融合遺伝子むけXAIを開発し、がん専門誌 Cancers (Basel) （Impact Factor 5.2）に論文 “Pathogenicity prediction of gene fusion in structural variations: a knowledge graph-infused explainable artificial intelligence (XAI) framework”, K. Murakami, et al. Cancers (…

#AI#人工知能#Cancer#medical#医療AI
今日の海外新聞•9ヶ月前

アメリカ　Googleの医療AIは人間を上回ります

アメリカテック情報bgr5/7 Google の AI 研究ラボ、DeepMind は、AI の分野で新たな進歩を推進し続けています。 目標である優れた医療 AI は、医師が毎日経験する負荷の一部を肩代わりするのに役立つAIです 医療専門家向けの大規模言語モデルMed-Geminiは、医学的知識と臨床推論能力に特化しています。 これまでのところ、Med-Gemini モデルは 14 の異なる医療ベンチマークでテストされており、10 の異なる医療ベンチマークで新しい最先端 (SoTA) パフォーマンスを確立しており、すべてのベンチマークでライバルの GPT-4 モデルのスコアを上回っています。M…

#医療#医療AI#Google#医師#サポート#Med-Gemini
エムスリーテックブログ•1年前

間質性肺炎を検出するAIを開発し、その有効性を検証した研究を論文化しました

こんにちは、AI・機械学習チームの浮田です。最近、私が筆頭著者の論文が公開されたので、今回はその紹介をします。 発表した論文はこちらです： www.ncbi.nlm.nih.gov この論文では、 胸部X線 (レントゲン) から間質性肺炎を検出するAIの評価を行いました。 結果、このAIを使うことで医師の読影成績が統計的有意に改善しました。 このAIを使うことで間質性肺炎の見落としを減らすことができることが期待されます。 エンジニアリンググループで論文を書くのは珍しい機会でしたが、査読対応など大変な時も経て無事公開することができました。 図1. 今回開発・検証した医療AIの実際の画面。プレスリ…

#機械学習#医療AI#統計学
エムスリーテックブログ•1年前

DICOMを使いこなして医療画像を扱う

こんにちは、AI・機械学習チームの浮田 (id:uKita) です。今回は、医療画像においてスタンダードとなっているDICOMという規格について紹介します。 私たちのチームでは臨床現場で活用できるAIの開発に取り組んでおり、様々な医療画像を扱っています。中でもX線やCTなどの放射線画像ではDICOMという形式がメジャーですが、DICOMは以下の理由からソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストにとっては少し扱いにくいと思っています。 公式の仕様がかなり長くてとっつきにくい 分かりやすいサイトや書籍がほとんどない 規格の自由度が大きく、カスタムタグに多くの情報が含まれていることもある 画像規…

#医療AI#医用画像処理#医用画像#医療IT
エムスリーテックブログ•1年前

抗がん剤の副作用をAIで予測する

こんにちは、AI・機械学習チームの浮田 (id:uKita) です。 今年のMultinational Association of Supportive Care in Cancer (MASCC)という国際学会にて、私たちのチームがサポートしてきた研究開発がオーラル発表されたので、今回はその内容について紹介します。発表のアブストラクトはこちらです。 www.eventsforce.net 臨床AIの開発 今回の研究の背景 データセット 解析 データ量があまり多くないことへの対処 画像の前処理 結果 データ量と精度の関係 まとめ We're hiring!

#機械学習#医療AI
勤務医のたそがれどき•2年前

対話型AIは診療に使える？（実践編１）

どのようにbing AIを使えばよいかわからないというひとでも使ってみれば実感が得られると思う。実際に使ってみた例を示す。「対話型」なので ちょっと長いけど我慢して読んでね。 コロナ罹患後におしりの痛みと両下肢のしびれ、咳をしたときに両足に強い痛みが走るという患者さんの例。 前のブログで書いたように患者さんの症状の経過を書いて、それを英語に翻訳してbingに張り付ける。 入力： A woman in her 40s. She contracted COVID-19 on May XX. On May YY（9日後）, she suddenly developed pain in her sac…

#医療AI#コロナ後遺症
勤務医のたそがれどき•2年前

対話型AIは診療に使える？（２）

対話型AIは診断において非常に重要である。そして資金のない田舎の小規模病院の質を大きく改善する可能性がある。 対話型AIは医療AIである。と言ってしまう。 医療AIで進んでいるのは画像診断の分野だろう。多くの画像を機械学習して診断の精度を上げる。使ったことはないが、話題としてネット上でよく見る。 次にネット上でみるのが問診システム。患者さんの訴えを入力していって、疾患の可能性をコンピュータに示してもらおうという試みだ。いくつかすでに市販されているが、導入費用・維持費用が高くて手が出ない。コロナが流行り始めてしばらくして 対面/接触しないでこのAI問診だけでコロナを診断しようという試みがいくつも…

#医療AI#医療DX#対話型AI#Chat GPT#Bing AI