統計で、調査の対象となる集団全体。
今回は、早稲アカ（中2）の各テストの母集団について記載します。 偏差値を見る上で、そのテストの母集団（どの様な生徒が受けているのか）を意識することは重要かと思います。今回は母集団について考えたいと思います。 早稲アカでは中2からTクラスとRクラス必修テストの内容が変わります。 【Tクラス】 必修テストはハイレベルテストになり、受ける生徒はTクラス生が中心となります。湘南ゼミナール等の他の塾の生徒も受験しますが、他の塾でも上位コースの生徒が中心のようです。 理科と社会のテスト内容はスタンダードテストと同じ内容になります。ただ、平均点や偏差値はハイレベルテストとして受けた生徒から算出します。（テス…
統計学 統計学の基本的な概念をいくつか説明しましょう： 1. **データと母集団 (Data and Population)**: - データは情報の集まりで、通常、特定の調査や観察から得られます。 - 母集団はデータの元となる全体の集合を指し、通常は全体のサンプルを表します。 2. **記述統計学 (Descriptive Statistics)**: - データを要約し、可視化するための手法です。平均、中央値、分散、標準偏差などが含まれます。 3. **推測統計学 (Inferential Statistics)**: - サンプルデータから母集団に関する情報を推測するための手法です。信頼…
-------講義録始め------- 次に、推測統計の側面を考慮し、結果を一般化するための統計の使用方法について見ていきます。例えば、性別とメンタルヘルスの関係性を考慮する場合、今回の調査データから男性と女性の間でメンタルヘルスの違いが見られたとしたら、この違いが偶然によるものなのか、それとも必然的な結果なのかを確認する必要があります。言い換えれば、結果の一貫性を示すこの作業を統計学的推測と言います。 統計学的推測には、検定と推定の2つの方法があります。詳細には触れませんが、統計学的検定とは、今回のデータに基づいて、母集団での差やその値が0であるという仮説（帰無仮説と呼ばれる）を否定する方法…
代表性（Representativeness）は、心理学および統計学の文脈で使用される用語で、ある事象やサンプルが特定のカテゴリや母集団をどれだけ代表しているかを評価する概念です。 代表性は、人々が情報を評価し、判断を下す際に重要な役割を果たします。人々はしばしば、ある事象が特定のカテゴリに典型的であるかどうか、または既存のステレオタイプや期待に適合するかどうかを評価して、その事象を判断します。 例えば、ある人が特定の特徴を持つ場合、その人が特定の職業に向いていると判断することがあります。これは代表性ヒューリスティクスと呼ばれる心理的な傾向であり、人々は情報の代表性に基づいて推論や判断を行いま…
Population. ポピュレイション
ｲｱﾝ・ｽﾁｭｱｰﾄ 著 徳田 功 訳 「不確実性を飼いならす」ﾒﾓ 不確実性を飼いならす——予測不能な世界を読み解く科学 作者:イアン・スチュアート 白揚社 Amazon イアン・スチュアート著 徳田 功訳「不確実性を飼いならす 予測不能な世界を読み解く科学」メモ ７ 社会物理学----------------------------------------------------------------------------------【まとめ】・標本抽出により、母集団全部を調べなくても母集団の性質を合理的に推定可能。・予備的な標本抽出で標準偏差を推定し、結果の正しさに対する信頼度及び誤…
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