notebook lm

NotebookLMは、ソースファイルに画像ファイルを指定できます。ソースが画像ファイルのみの場合、画像を作成した作者の意図をどこまで読み取れるのかを試してみました。 読み込む画像 アクターウェア社のロゴマーク ロゴマークに込めた想い NotebookLMで読み込ませてみよう 概要の表示 ロゴの印象 使ってみた感想 読み込む画像 NotebookLMで読み込めるファイル形式は以下の通りとなっています。 サポートされているファイル形式: PDF, .txt, Markdown, 音声（例: mp3）, .avif, .bmp, .gif, .ico, .jp2, .png, .webp, .ti…

またまた前回の続きです。Part4まで来ちゃいました・・・ chudappi.hatenablog.com 指示してみよう！（の続き） ⑤フラッシュカード ⑥テスト NotebookLMをさわってみたまとめ (2025/11/12 追記)NotebookLMスマホアプリアップデートの件 指示してみよう！（の続き） Studioのところから指示をだします。前回の続きでフラッシュカードを見てみます。 ⑤フラッシュカード 作成された画面は以下のような画面です。 そうです。そのまんまのフラッシュカードです。 「回答を表示」をクリックすると以下の通りです。 そうです。裏のページが開いて、答えが出てきます…

またまた、前回の続きです。 chudappi.hatenablog.com 指示してみよう！（の続き） ④レポート ブログ投稿 事業提案書 用語解説 指示してみよう！（の続き） Studioのところから指示をだします。前回の続きでレポートを見てみます。 ④レポート 四つ目のレポートを試してみます。ポチッとすると、以下のレポートを作成する画面が開きます。上段の形式のところは固定だと思いますが、下段のおすすめの形式はソースの内容によって変化するようですね。 では、いくつか試してみましょう。 試した内容をブログに投稿するので、「ブログ投稿」をやってみました。 ブログ投稿 出来上がった記事が以下の通り…

前回の記事の続きです。 chudappi.hatenablog.com 指示してみよう！（の続き） ③マインドマップ 指示してみよう！（の続き） Studioのところから指示をだします。前回の続きでマインドマップから見てみます。 ③マインドマップ 三つ目のマインドマップを試してみました。ポチッとすると画面右側に、マインドマップビューが表示されます。 ソースの内容のアウトラインを表示していますね。内容の概略を理解するために、マインドマップをまず見てみると、全体像をつかみやすいと思います。 で、このツリーですが各項目がクリックできるようになっています。例えば、左下の医療系メディア向け情報サービスを…

生成AIも色々出て、各AIの癖も段々分かった様な気がする。 そんな中、googleの生成AIの進化が凄いことになっている。 例えば、geminiは無料でも結構使える。前に少し書いたが、GEMと言う機能を使うと、自分専用のアドバイザーや家庭教師が出来上がるのだ。 また、notebook lmは基本的に提供した資料を基に、要約やらマインドマップ、音声解説、提供した音声を基に、書き起こしと議事録の作成をしてくれるのだ。 一日の回数の制限はあるが、基本的に個人利用であれば、無料で出来る。 それと、自分が提供した資料なので、ファクトチェックもしやすいのである。 最近、黒字企業のホワイトカラーのリストラが…

こんにちは、テックラボの井上です。 テックラボでは毎週1回、メンバーが集まってLT会（Lightning Talk会）を開催しています。一昨年度からスタートしたこの取り組みも、気がつけば3年目に突入。1時間の枠を2名でシェアして、それぞれ30分ほどの発表を行うスタイルで運営しています。 おおよそ月1回のペースで自分の発表順が回ってくるのですが、自分に限って言うと、「次は何を話そう…」とネタ探しに頭を悩ませることが多いです。 ちなみにこれまで登場したテーマを振り返ると： 定番の技術系 - AI・機械学習 - プログラミング関係 - 統計分析 - ソフトウェア開発手法 ちょっと意外な分野 - 会計…

こんにちは、ねぎしまです。 ブログ記事が増えてきたので、管理する方法を考えなきゃな～と思っていたところ、Sabosan8022さんの神記事に出会いました。 めちゃくちゃ面白い！もしかして記事の管理に使えるんじゃない！？と使ってみることに。 問題はNotebookLMに全ての記事をどう読み込ませるか。rssを読み込ませるというのを思いついたのですが、URLをサポートしていませんとのことでNG。次に試したはてなブログのエクスポート機能を使ってNotebookLMに読み込ませるという方法がうまくいったのでシェアします。