応用数学

2019年10月20日（日）この日はなんの日？ 技術畑の人なら分かると思いますが、情報技術者試験の日です。 去年落ちた基本情報、リトライします！ 去年、割と心身ともにボロボロになったってのに、線維筋痛症を悪化させる原因になったってのに（そのお陰で確定診断に至ったんですが）、またやりますか。 いやぁ、どうしても諦めきれなくてね。春期は休職とかあったので見送らざるを得なかったんですが、今期はやんぞ！ 私の性格上、受かるまで諦めきれないんだろうなー。 もう2ヶ月を切るのでボチボチ始めていますが、相変わらず数学絡むのは苦手。 数学から逃れるために文系行った人だからなー。 今までは数学の問題は1～2問だ…

今週後半はほぼ全部ガイダンスでした。4年になると授業数も少なかったり、TOEICがあって短縮授業だったのでそもそも書くことがないんですが、無理やり3日まとめて書きます。来週からが本番だね Academic English 英語の新聞記事を教材に読解をしていきます。ガイダンスのみ。英語の長文に触れる機会は日常だとなかなかないので期待。 応用数学Ⅰ 微分方程式をやります。以上。 言語処理 (たぶん)コンパイラの授業。今回はUNIX系の開発環境がいるから演習室PCにログインするなりWSL使うなりしろとのことだった。普段はUbuntu使ってるのでここは問題なし。 授業内容は復習だったが、一応以下まとめ…

＊ 感染者数に左右される日々が毎日続いている 飽きずに、毎日、コロナ禍のニュースを書いている。百年前のスペイン風邪も、こんな感覚だったのか？ 当時は息を潜めて、語らず黙していたのだろう。今回は？この情報社会の真只中で、情報は映像と画像と、数値は検閲も無いまま、垂流されている。アメリカ大統領も、インドの貧民街の少女も、同列に置かれるから始末が悪い。このパンデミックで、世界の激流が一挙に増したような。部屋で大型TVを見ていると、未だ知らなかった映像が次々と現れ出てくる！ステイ・ホームの視聴者狙いで、過っての優秀作品なればこそ。この3年間で、これまで蓄積してきた知識量を遥かに超えた感覚がある。 ――…

私は、データドリブンな考え方/課題解決方法をツールとして身に着けることが自分の専門性形成に必ず役立つと考え、サイバーセキュリティの世界*1 からデータサイエンスの世界に足を踏み入れてきました。 そんな中で、応用数学や機械学習などの分野は学習教材や環境が異様に充実していることを感じました。 これは、サイバーセキュリティの様に利益を攻撃者に奪われることから守るという世界から、利益を稼ぐビジネスの主戦場に足を踏み入れたことによるギャップからくるものだろうと思っています。 サイバーセキュリティの入門書の良書は沢山あります。 サイバーセキュリティ教材の対応レベルが低いということはなく、データサイエンス界…

3/21(日)、あのラブライブ!虹ヶ咲学園スクールアイドル同好会校内シャッフルフェスティバルに行って来ました。そのレポートみたいなやつです。 12時半頃、横浜駅を目指して地元の高崎駅を出発しました。というのも、12時頃に高崎駅を出発すると開場30分前に着くことで会場周辺にオタクが集まっているあの独特な雰囲気を味わうことができるのですが、途中までの同行者であるNくんが遅れてくることでそれができなくなってしまいました。この場を借りてお怒り申し上げます。開場してもすぐ開演な訳ではないのだからしばらく入場しなければいいのでは？という意見もあるかもしれませんが、開場しているならすぐに入って雰囲気を味わい…

やあ （´・ω・｀)ようこそ、バーボンハウスへ。このテキーラはサービスだから、まず飲んで落ち着いて欲しい。うん、「また」なんだ。済まない。仏の顔もって言うしね、謝って許してもらおうとも思っていない。でも、このスレタイを見たとき、君は、きっと言葉では言い表せない「ときめき」みたいなものを感じてくれたと思う。殺伐とした世の中で、そういう気持ちを忘れないで欲しいそう思って、このスレを立てたんだ。じゃあ、注文を聞こうか。 以前の報から、半年以上たったが、続報が届いたのでシェアしたい。 指導教官にぶっ叩かれた鉄は熱いうちに打て。 どうやら彼は一つ目の個人プロジェクトは愚直に以下の難所を後ろ向きに解いてみ…

どうも！あのまで～す。 今回は物理の参考書ではなくて編入に向けた数学の参考書紹介をしていこうと思います。もともと工学部に編入しようとしていたのである程度数学を勉強していました。 物理でも力学などは基本的に微分方程式を解く作業になるので数学は必要です。また電磁気学でも物理数学が必要になるので、やっておいて損はないです。この記事では私が使用した参考書を紹介していきます。理学部志望以外の人にも見てもらえると嬉しいです。 数学参考書一覧 編入数学徹底研究・過去問特訓 マセマシリーズ 新 応用数学 細野真宏の確率が本当によくわかる本 坂田アキラの数列が面白いほどわかる本 過去問 まとめ 編入数学徹底研究…

本記事では、アイデア＝大項目の51~60までの「トピックの見取り図」の和訳を載せている。 詳しい説明はこちら。 kozakashiku.hatenablog.com

E資格合格した。 応用数学や機械学習の専門知識からプログラミングでの実装方法までを問う試験であった。8か月間でちょくちょく時間を見つけてやりつつ最後の1,2か月でラストスパートをかけた。結果的にだいたい100~200時間(覚えてない)くらいの勉強で受験者平均点より少し上くらいの点数を得点した。受験者の8割が合格するので受験者の平均点くらいを得点すれば合格できる。難易度としては一概には言えず、表面上は8割合格で簡単そうではあるものの、受験者層は高い受講料と受験料を払うような本気のやつらなので得体が知れない。自分の場合は受講料20万と受験料33000円を会社に負担してもらったので運がよかった。試験…

合格でした。受験日が2/19で、結果発表メールは3/11に着弾。 受験～結果発表まで約3週間かかりました。得点率はこんな感じでメール通知されました。 ■分野別の得点率 応用数学：50 ％ 機械学習：67 ％ 深層学習：64 ％ 開発環境：92 ％全体得点率は68.25%で、合格ラインは非公開ですがおそらく結構ギリギリの合格です。 今回は（も？）受験日が2/19(金)、2/20(土)の2日間しか指定されず、最寄りのテストセンターでは約1ヶ月前の1/18に予約して土曜日が満席で予約できずでしたので、受験する人はなるべく早めの予約が必要そうです。 私は金曜日の昼間に受験しましたが、他にE資格を受けて…

大学受験全て終了しました！ 今日東大の合格発表がありました。 東京大学理科二類残念ながら不合格でした。自分に何が足りなかったのか、今考えています。ただ悔いはもうないです。1年浪人しても東大に受からないんだったら、それだけの実力しか無かったのだと思います。 先生にも、明日からは大学生活のことだけ考えて有意義に過ごせ、と言われました。 これからは、清く正しく美しく大学生活を送ろうと思います。 本当にありがとうございました。 大学でのアドバイス等あれば教えてください。 大学受験結果 東京大学理科二類 ❌ 東京理科大学 先進工学 マテリアル 〇 東京理科大学 理学部 応用物理 〇 東京理科大学 理学部…

統計学入門の5章「確率変数」を読んだ。 確率変数は確率空間の上の実数値もしくは整数値に値を取る可測関数と定義すると良いみたいだ。以下では連続型の確率変数について言及する。 確率変数に対して累積分布関数は自然に定まる。さらに累積分布関数の中で適切な条件を満たせば確率密度関数を考えることができる。 この本では期待値、分散及び標準偏差を、確率変数に対する確率密度関数を、重みをつけて積分したモノと定義している。 この時、期待値の線形性が成り立つ。つまり、任意の確率変数X,Yに対してE(X+Y)=E(X)+E(Y)が成り立つ。 これは原理的にはわかる（例えば離散型の場合）が、定式化には測度論の知識が必要…

こんにちは。もりすです。 今回は、信州大学(前期) [医・理・経・工]共通数学の大問６の解説を書いてみました。 大問６は微分法と積分法の応用(数学Ⅲ)に関する問題ですね。 (問題) を定数とする．関数 は， で極大値 をとるとする．また， であるとする．このとき， の値を求めよ．また，区間 における の最小値を求めよ． 私の解答