蒸留(じょうりゅう、Distillation)とは、混合物を一度蒸発させ、後で再び凝縮させることで、沸点の異なる成分を分離・濃縮する操作をいう。通常、目的成分が常温で液体であるか、融点が高々100℃程度の固体の場合に用いられる。共沸しない混合物であれば、蒸留によりほぼ完全に単離・精製することが可能であり、この操作を特に分留という。
はじめに 初心者向けの分野背景と事前知識 論文タイトルと簡単要約 主題、問題意識、手法、成果 生成AI・数学的な観点 ざっくりサマリー 図表の解説 はじめに 『AI論文ジャーナルクラブ』へようこそ。 この企画では最新の人工知能関連の論文を分かりやすく解説し、気になるポイントを考察していきます。 この企画では最新の人工知能関連の論文を分かりやすく解説し、気になるポイントを考察していきます。 AI論文ジャーナルクラブでは、雑多なAI論文を効率的に読み進めていきます。 Google NotebookLMなどのRAG技術を最大限活用しています。Google NotebookLMなどのRAG(Retri…
中国のダイナミズムに今さらながら驚きます。今度は、中国ネット大手アリババ集団傘下のアリババクラウドが、生成AIの最新版を発表し、DeepSeek(ディープシーク)が開発した「V3」を性能で上回ったと主張しているそうです。 アリババが新型AIモデル発表、「ディープシーク超え」主張 | ロイター 中国国内でも生成AIの開発競争が激しくなっているようです。米中でAI覇権争いしているのですから、こうなるのは自然な成り行きなのでしょうか。アプリケーションだけでなくエッジAIとか、AI兵器での争いも激しさを増しそうで、心配ネタも増えていきそうです。 (adsbygoogle = window.adsbyg…
効率的なモデル圧縮の新たな挑戦 AI技術の進展において、エントロピーの概念を用いてAIの推論性能を向上させる取り組みが注目されています。エントロピーは物理学から来た概念で、不確実性や情報の広がり具合を表しています。このエントロピーの考え方をAIモデルに取り入れることで、今までの方法よりも効率的にモデルを小さくし、知識を転送することが可能になります。 エントロピーの導入とその意味 AIにおけるエントロピーの活用は、特に大きな言語モデルの推論能力を強化する方法として注目されています。エントロピーは、AIが次に選ぶべき言葉をどれくらい自信を持って予測できるかを示すものです。エントロピーと、バレントロ…
はじめに 酒造りの歴史は、自然に発酵した飲料から始まり、次第に複雑な技術とプロセスが発展してきました。以下は、果実酒や口噛み酒から始まり、糖化と醸造技術、さらに蒸留酒へと進化し、近年の高度な技術に至るまでをしました。 酒の始め 果実酒 自然界での果実の発酵(ブドウやベリーなど)により、偶然に酒が生まれた。 人類が果実酒を発見し、これが最初の酒となった地思います。 古代の果実酒(ワインの原型)としての役割。 果実酒 - Wikipedia 口噛み酒 口噛み酒の誕生 東アジアや南米の一部で見られる「口噛み酒(くちかみざけ)」の技法。 米や芋などの穀物を口で噛み、唾液の酵素でデンプンを糖に分解し、発…
はじめに ウィスキーがどのようにして誕生するのか、そのプロセスは奥深く、時間と技術が融合した芸術です。ここでは、ウィスキーが作られる材料から、醸造、酵母の役割、そして蒸留に至るまで、各ステップを時間軸と共に紹介します。 材料 ウィスキー製造における基本的な材料は、穀物、水、そして酵母です。このシンプルな材料が、複雑で豊かな風味のウィスキーへと変わるまでには、多くのステップが必要です。 穀物 : 主に大麦、トウモロコシ、ライ麦、小麦が使用されます。モルトウィスキーは麦芽化した大麦を使います。 水 : ウィスキー製造には清らかな水源が重要です。硬水や軟水の選択が蒸留所ごとに異なります。 酵母 : …
はじめに 世界の酒の歴史は非常に古く、多くの文化と密接に関連しています。以下は主要な歴史的な出来事と酒の種類に関する概要です。 古代の酒の起源 紀元前7000年頃 中国では、米、蜂蜜、果物を発酵させたアルコール飲料が作られていました。紀元前4000年頃 メソポタミア(現在のイラク)では、ビールが初めて作られました。シュメール人はビールを「神々の贈り物」として大切にしました。紀元前3000年頃 エジプトでもビールが普及し、日常生活や宗教儀式において重要な役割を果たしました。 古代ギリシャとローマ 古代ギリシャ ワインは広く飲まれ、神々への供物としても使われました。ギリシャの詩人ホメロスは、ワイン…
Distill. ディスティル
AIを用いた薬開発 この記事では、機械学習の手法を創薬に応用させているトピックを紹介します。 昨今のウィルス拡大の中、メディアでは、「人工知能を用いた治療薬開発」に関する報道が相次いでいます。現時点、開発終盤の治験の段階は人工知能(AI)に完全に置き換えることができないため、そのように開発された治療薬が速やかに上市するには至っていません。 しかしながら、現在流行している新型コロナウィルスの長期的な影響を考えると、このような、AIを用いた迅速な治療薬開発の技術構築を続けることは、人類にとって有意義な財産となるでしょう。仮に新型コロナウィルスが根絶したとしても、今後も人類は新たなウィルスに直面し続…