[名](スル)ひとまわりして、もとの所に帰ること。「伝統への―」
LightGBMとは LightGBMは、勾配ブースティングを基にしたアルゴリズムで、特徴量の重要性の計算や欠損値の取り扱いを自動的に行い、回帰および分類の問題に適用できるモデルです。LightGBMは、XGBoostを超えると言われる強力な機械学習アルゴリズムの一つです。 LightGBMの特徴 LightGBMは、高速な決定木の構築を実現するために4つの特徴があります。 Leaf-wiseアルゴリズム: LightGBMは、最も損失を下げるノードから分割を進める方法を採用しており、これにより早くモデルの精度を向上させることができます。 ヒストグラムベースのアルゴリズム: 連続値の特徴量の値…
「本の虫」と呼べるほど読書好きだったわけではない。 人より少し本を読むかな、というくらいで、そもそも何事においても行動に移すまでが異様に時間がかかり、学生時代からの積読は溜まってゆく一方。加えて、読み始めたらノンストップで読み切りたい性分の為、就職してからは尚のこと読書の時間は取れていない。 それでもやっぱり、本が好きだ。本というよりも文章が好きで、言葉が好きだ。 靄のかかったような気持ちを、目の覚めるような景色の美しさを、驚くような表現で切り取ってみせられると痺れて何とも言えない感情にさせられる。思考は言葉故にあるし、ホモサピエンスである限り大切なツールであり、愛すべき能力だと感じている。 …
Wikipediaによると 「回帰」という用語は、英語の「regression」からの翻訳であるが、元々は生物学的現象を表すために19世紀にフランシス・ゴルトンによって造られた。ゴルトンは、背の高い祖先の子孫の身長が必ずしも遺伝せず、平均値に戻っていく、すなわち「後退（=regression）」する傾向があることを発見した。これを「平均への回帰」という。ゴルトンはこの事象を分析するために「線形回帰（英: linear regression）」を発明した。ゴルトンにとって回帰はこの生物学的意味しか持っていなかったが、のちに統計学の基礎となり、「回帰（英: regression）」という用語も統計…
平均への回帰（Regression to the Mean）は、統計学および確率論の概念であり、ある変数の初期測定値が極端な値を示した場合に、後続の測定ではより平均に近い値が観測される傾向を指します。 この現象は、ランダムな要素が存在するデータセットや個体群においてしばしば観察されます。例えば、ある学校の生徒の身長を測定する場合、ランダムな誤差や遺伝的な要素により、一部の生徒は平均身長よりも著しく高いまたは低い値を示すことがあります。しかし、再度身長を測定すると、通常は初回の測定結果よりも平均に近い値が得られる傾向があります。 この現象は、複数の要素が影響する場合にも起こります。例えば、ある治…
平均への回帰（Regression to the mean）は、統計学や確率論の概念の一つです。この概念は、ある現象や観測値が初回の測定時に比べて極端な値を示した場合、次回の測定ではより平均的な値に近づく傾向があるという現象を指します。 平均への回帰は、以下のような例で説明できます。想像してみてください、あるテストを受けた学生の成績を評価しているとします。初回のテストで特定の学生が驚くほど高い成績を取った場合、次回のテストではその学生の成績は通常よりも低下していることが観察されるかもしれません。同様に、初回のテストで特定の学生が非常に低い成績を取った場合、次回のテストでは成績が改善していること…
平均値への回帰（Regression to the Mean）は、統計学や実験デザインにおいて現れる現象の一つです。この現象は、観測されたデータが極端な値（例えば、非常に高い値または低い値）である場合、次の測定ではより平均に近い値に回帰（戻り）する傾向があることを指します。 平均値への回帰は、確率的な要素や測定誤差が存在する場合によく見られます。例えば、あるテストを受けたグループの成績を分析した場合、初回のテストで特に高得点を取った人々が、再度同じテストを受けた場合には平均的な得点に近い結果を示すことがあります。同様に、初回のテストで特に低得点を取った人々も、再度のテストでは平均的な得点に近づ…
回帰の誤謬（Regression Fallacy）は、統計的な分析やデータの解釈において、一般的な誤解や誤った推論を引き起こす傾向を指します。 回帰の誤謬は、以下のような形で現れることがあります： 回帰の原因の逆転：回帰の分析において、2つの変数の間に相関関係があるとしても、それは必ずしも因果関係を意味しないことを忘れる傾向があります。回帰の結果から因果関係を推測する場合、他の潜在的な要因や共変量が影響している可能性があるため注意が必要です。 平均の誤解：回帰の分析では、データのばらつきや個別の観測値の範囲を無視して平均値に焦点を当てることがあります。しかし、平均値の差が大きくても、個々のデー…
退行は、従属変数（応答変数または結果としても知られている）と1つ以上の独立変数（予測変数または説明変数としても知られている）の間の関係を分析するために使用される統計的方法です。回帰分析の目的は、変数間の関係を記述する最も適合する直線または曲線を見つけることです。 退行には、主に2つのタイプがある：単退行と重退行である。単退行では、1つの独立変数と1つの従属変数があり、目標はそれらの間の関係を最もよく記述する線形方程式を見つけることである。重退行では、複数の独立変数があり、目標は、独立変数と従属変数の間の関係を記述する最も適合する線形方程式を見つけることです。 退行は、経済学、金融、心理学、生物…
プロローグ この記事では、SfMなどで使われるバンドル調整の根幹をなす、最小二乗法・最尤法の性質を扱います。 2変数X, Yに関するn個の観測データがあるとき、 xを説明変数とし、Yを目的変数とする回帰モデル： Y = f(X) + ε を考えて、関数fに含まれるパラメータを最小二乗法で推定する状況を考えます。 もし、Yの観測誤差を表すεが互いに独立で、平均0、標準偏差σの同一の正規分布に従うならば、最小二乗法は最尤法に一致します。すなわち、最小二乗法によって推定されたパラメータは、最尤推定量となります。 もしさらに、関数f(X)が線形つまりf(X) = a X + bの形ならば、最尤推定量は…
こんにちは！こーたろーです。 今回、訳あってLightGBMを使ったシミュレーションを行っています。 その中で、精度を上げるためにクロスバリデーションを行ってみたいと思い、LightGBMクロスバリデーションの情報を探していました。 ちょうどサンプルコードがあったため、そのまま貼り付けて、必要な箇所のデータを変更してみましたが、エラーが出て苦労しました。 結果として、ほぼ手組状態に陥ったため、最新の注意点を含めて、サンプルコードを見直してみました。 新旧比較しながらご覧ください。 それでは早速まいりましょう！ LightGBMにおけるクロスバリデーションサンプルプログラム（旧） サンプルプログ…
marigoldアーティスト:浜田麻里徳間ジャパンAmazon 2002年3月27日発売 収録曲 メンバー 感想 参考音源 通販 収録曲 Emergency Frozen Flower Philia 21st Manic Days Wish Me Love Desperado Love Renaissance Prayer Favorite Song Amaranth メンバー 浜田麻里 All Instruments & Products：大槻啓之 感想 ロック路線回帰になった作品です。 大槻啓之氏と2人で作られ、国内録音で製作されました。 ２人で作ったからこそ、痒い所に手が届く作品になって…
What is it like growing up mixed-race? 動画 YouTube https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=YnHosiKhqiw What are you? What You'll Never Understand About Being Biracial February 5, 2018 Marie Claire Mixed-race women on what it's like to feel black but look white. https://www.marieclaire.com/culture…
♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️ 🔷 🟩💎エメラルド💎🟩 🌸春満欄🌸 🎶セッション🎶 ２０２４/０５/１９(SUN) pm０２:００〜pm０５:００ @アイ＊ミュージック＊スタジオ 〜Ｂスタジオ〜 🔷 ♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️♾️ 🔷 【予定セット＊リスト】 <２０２４/０４/２７現在> 😃💕グッド＊ラック😃💕 〜ブルース、バラード、ブギウギ、ファンク、 ポップス＊カテゴリー 👩あんじぇら＊カバー＊ショータイム👩 🎶ザ＊ビートルズ 🎵キャント＊バイ＊ミー＊ラブ 🎵オー＊ダーリン 🎵ホワイル＊マイ＊ギター＊ジェン…
伊豫國育ちのカントー民。たまにライブへ行くクソザコ二次元おたくですが、ギターロックもラウドもメロコアも声優もV系もLDHもアイドルも好きだからと遠征しまくっていたらいつの間にかライブで47都道府県を制覇しました。 生みの親はB'z、育ての親は9mmとGRANRODEO。the cabs、girugameshは解散してしまいましたが今でも大事なバンド。近年はほぼKEYTALK。 SNSは二次元⇄三次元と話題の統一性なしなのでフォロリムご自由に。 ◆ schedule =================2024.04.27(土) GYROAXIA REVIVAL LIVE -IGNITION- @…
明日からゴールデンウィークだ。友だちとBBQしたり飲み会したり、親戚と集まったりの予定が入っているが、ぼくがそこそこ楽しみにしているのは奥さんと庭仕事することだったりする。今回は庭に敷いてある防草シートを張り替えようかと考えている。まずは今ある防草シートの上に乗っている砂利をどかすところからだ。そして下に生えた雑草を駆除し、平らに慣らして新しい防草シートを張る。うまくできるだろうか。そう、うまくできるか分からないから庭仕事は楽しい。庭がどう変わるかを楽しみたい。言わばガーデンズハイだ。草花が光合成をするように、その循環の一部に組み込まれるがごとく人間が自然の一部に回帰する。庭が人間に染み込み、…
変サラ#4 いじめ案件の解決と異世界解説。いじめ被害者はどうやらメインキャラの一人となりそうだけど、主人公の探偵を取り巻くヒロインがかなり出そろったという感じかな。探偵だから世相を取り扱う切り口としてお誂え向きで、やっぱりラブはともかくコメディ要素は入れ物で、世相を斬るのがメインテーマっぽい。 WB#4 隣のチームとタイマン団体戦wwwの約束をする話。中坊がなんかやらかしたのかと思ってたら、万引き犯というトラブルの元凶がいた。…のだが、その元凶をほっぽらかして縄張り争いをしてるのがなんか笑。ただ、商店街というよりメインキャラ達のナワバリがそのままアジールとなっている感じやね。高校生はアジールを…
資産評価額は前日比+175,548円⤴ 日銀会合は利上げ無しで日経は300円の上昇。最近の値動きからすると物足りない🥲 その中で持ち株は意外と良い動き☺️ 週間では+59万円くらい⤴ 先週のマイナス（67万円）を全て取り返すとはいかなかったけど悪くない🥹 信用建玉 昨日買いすぎたので今日は動かず🥹 長期的な上げトレンドは変わってないはず。主要企業の今期予想が無難なら、そのうち上昇に回帰すると見てる🏋️
「自分自身に正直に、おもしろいと思えることをやる」 ーー濱口竜介監督の映画の原点 文・福嶋真砂代 (C)2023 NEOPA / Fictive ※「はてなブログ」仕様によるアンダーバー+リンクはRTCの意図とは関係なく、無視しつつお読みいただければ幸いです。 後半ネタバレがあります。ご注意ください。 ■超満員のＰＡＲＣＯ劇場で『GIFT』を体感 「映画『悪は存在しない』を作るきっかけになったというライブ作品を体感してみたい！」と新幹線に飛び乗った。超満員の渋谷PARCO劇場。濱口竜介x石橋英子のコラボレーションによる『GIFT』*1。一回きりの東京でのライブパフォーマンスに間に合った。石橋英…
コンチネンタルホテルのカフェラウンジで 港を眺めながら ゲーテの『ファウスト』を読んだあと 港の見える丘公園へ 薔薇園は早咲きの薔薇のみ それでも初夏の風は甘い香り 保江先生が先日の講演会で 大倉山記念館について 「あそこはピラミッドだ」と言ったので 帰り道に寄ってみた 16歳から20代まで 大倉山にはよく通ったのに 大倉山記念館には行ったことがなかった 図書室はもう閉館していたけれど 展示物に 『大倉邦彦はタゴールを自宅に宿泊させていた』 と書いてあったので なるほど納得 渋沢栄一も絡んで あの時代 彼らにはやろうとしたことがある 大倉邦彦は佐賀出身 3年前の過去記事にこんなことを書いていた…
エッセー寝そべり族は超人か⁉ 日本人ならほとんどの人が、「富国強兵」という言葉を知っている。この言葉は、明治政府が生み出したスローガンで、日本が欧米先進国に追い付くため、国を豊かにし、強い軍隊を作ることを念じて掲げたものだ。しかし最近の物騒な世界情勢を見ると、このスローガンは日本だろうが先進国や発展途上国だろうが、すべての国の国是になっていることを実感し、いまも昔も世界は変わっていないものだとつくづく思い、苦笑している。何となれば、多くの国の人々が自分を貧乏人だと思っていて、多くの国の人々が隣国から攻められ、奴隷にされるのではないかと恐れているからだ。 そうすると、世の有り体は弁証法的に進化・…
5chアニメ速チームの雰囲気も好きだから後は明確な敵組織が出て来たら嬉しい5chアニメ速 1ハワイ舞台だからかわからんけど日の当たる場所でのスタンド戦が多くて好き5chアニメ速 2ジョディオはジョルノをもうちょいDIO寄りにした感じで好きなんだけど9部の根底にある世の中には目に見えないメカニズムやルールがあってそれを抑えるやつが勝つみたいなのが個人的にはジョジョっぽくないかなぁって気がしてるif(typeof(adingoFluct)!="undefined") adingoFluct.showAd('1000194985'); window.gnshbrequest.cmd.push(fun…
今、考えていることを行きの電車でつぶやきます。 半世紀を過ぎたくらいの年なんですが、最近、どんどん昔の自分に回帰していくのを実感しています。いい意味での諦めなんでしょうか。それが面白いなぁと感じています。 若い頃に色々見聞きして、ああいう人になりたい、こういうことがしたい、と思い描いたことがありました。 でも、そういうのってうまく行かないんですね。。。たぶん、本能的に求めているものではないのでしょう。やろうとしても長続きしませんでした。 小さい頃、とにかくブロックが好きでした。あまり昔のことは覚えていないのでたぶんですが。 よく弟と暇があれば何か作っていました。親戚の家に遊びに行ったときには、…
AIにおける機械学習の学習方法に関する次の記述中のa〜cに入れる字句の適切な組合せはどれか。 教師あり学習は，正解を付けた学習データを入力することによって， a と呼ばれる手法で未知のデータを複数のクラスに分けたり， b と呼ばれる手法でデータの関係性を見つけたりすることができるようになる学習方法である。教師なし学習は，正解を付けない学習データを入力することによって， c と呼ばれる手法などで次第にデータを正しくグループ分けできるようになる学習方法である。 a b c ア 回帰 分類 クラスタリング イ クラスタリング 分類 回帰 ウ 分類 回帰 クラスタリング エ 分類 クラスタリング 回帰…
おそらく多くの阪神ファンがやきもきしているだろう。 佐藤輝明選手の状態が上がらない。ひっかけたようなゴロが多く、三振が多い。ドライブライン・ベースボール（以下、ドライブライン）にてデータ解析を行い、フォーム改良を行ったにもかかわらずその成果が出ていない。打てないにも関わらずクリーンナップにいるため、チャンスで凡退し、チームの得点が増えない。 などなど、このような不満を抱いているのではないだろうか。 しかしながら、実は佐藤選手は不調なのではなく、フォーム改良をした結果このような形になっているのではないか。つまり、決して不調なのではなく、まだフォームが一軍レベルの生きた球に対してアジャストできてい…
ふと過去にBUCK-TICKが地元にライブで来てくれたのっていつなんだろうとうっかり調べてしまって、その当時の自分の状況を思い出すと、まるで周りがみえていない視野激せま期で心の余裕なんてあったもんじゃない時期だった。だからもし来てくれるって知っても参加できる状況にあったかわからない。だからしょうがないよ、って。そうやって自分の心をなだめながらいろいろとCDを聴いたり映像を観ていたらなんだかとても悲しくなってしまった。いったい自分は何をやっていたのかしら。なんの生産性もない人生を歩んでいるよ本当に。はぁ。 そんな状態で№０を聴いたらだめです。泣くから。もうやだ情緒不安定。 感想を書きます。 №０…
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