組織学習

今回は、 ” 「組織学習（Organizational Learning）と「学習する組織（Learning Organization）」 ” というテーマで少しだけ考えてみます。 「組織学習（Organizational Learning）と「学習する組織（Learning Organization）」 「組織学習」という概念については、多くの人がそれぞれの考えを表明していて、なかなか捉えどころがないのですが、 （組織学習：Organizational Learning） 組織が最終的に理想とする”学習する組織”に到達するための活動であり、過程。 組織が経験を通じて知識を獲得し、それを共有・…

第1部で「個人のリフレーミング」、第2部で「チーム内展開」を扱ってきました。そしていよいよ今回、第3部では“部門をまたいで広げる”ステージに入ります。 ここからのテーマは「共通化」と「ナレッジ運用」。つまり、個人やチームで見つけた“うまくいく型”をどうやって社内全体に根づかせるかです。 しかしこの段階でよく起きるのが、「部署ごとに言葉が違う」「成果を共有しても伝わらない」「他部門が関心を示さない」などの壁。この壁を越えるには、ツールでも制度でもなく、“言葉と仕組みのデザイン”**が必要です。 本記事では、生成AIの型を部門横断で共有するための設計思想と、ナレッジを安全に活かす運用ルールを紹介し…

第1部で「個人のリフレーミング」、第2部で「チーム内展開」を扱ってきました。そしていよいよ今回、第3部では“部門をまたいで広げる”ステージに入ります。 ここからのテーマは「共通化」と「ナレッジ運用」。 つまり、個人やチームで見つけた“うまくいく型”をどうやって社内全体に根づかせるかです。 しかしこの段階でよく起きるのが、「部署ごとに言葉が違う」「成果を共有しても伝わらない」「他部門が関心を示さない」などの壁。この壁を越えるには、ツールでも制度でもなく、“言葉と仕組みのデザイン”**が必要です。 本記事では、生成AIの型を部門横断で共有するための設計思想と、ナレッジを安全に活かす運用ルールを紹介…

過去にも取り上げましたが、書籍「ポジティブデビアンス」ようやく読了しました。 ＰＯＳＩＴＩＶＥ ＤＥＶＩＡＮＣＥ（ポジティブデビアンス）―学習する組織に進化する問題解決アプローチ作者:リチャード・パスカル,ジェリー・スターニン,モニーク・スターニン東洋経済新報社Amazon 2025年末から2026年にかけて本当に良い本に出会えたなと心から感謝しています。私にとってはこれからの人生の大きな柱になるように思っています。できれば、是非多くの人に読んでほしい。その一方で、なかなか日本のビジネス領域では広まっていかないのかもしれないも感じました。ちなみに、Amazonの評価は4.3と非常に高い一方、評…

今回はマシュー・サイド氏著の「多様性の科学」を要約していきます。「失敗の科学」の著者としても名高い氏が「多様性はなぜ大切か？」という問いに対する解を様々なケースを用いて論証していく構成となっています。様々な文脈で多様性・個の尊重が叫ばれて久しい昨今ですが、いまいちその理由や狙いを腹落ちして理解出来ていなかった自分にとっては非常にタイムリーな内容でした。 「多様性の科学」 ■ジャンル：組織論 ■読破難易度：低（平易な言葉と豊富な事例で記述されており、非常に読みやすい内容となっております。） ■対象者：・多様性に関して理解を深めたい方 ・組織が問題解決能力を引き上げる構図を理解したい方 ・組織学習…

組織学習というものを考えるとき、「学びってなんだろう？」という問いが浮かんできます。 最近読んだ「ウィニングカルチャー」でも「学ぶというのは、自分の足りないところを認める作業」として述べられています。 「自分は完璧だ！」 「自分の足りないことを認めたら、給与を下げられかねない」 そんな思いから、自分の足りないことを認めたくない、思わず抵抗したくなる。 「いまさら何を学ぶんだ！」 学びそのものを自分から遠ざけることで、不安解消を図ろうとする人も多いかもしれません。 「ウィニングカルチャー」ではこのように文章が続きます。 本来は誰でも、いくつになっても学ぶほうがいい。 誰もが心の奥ではそうわかって…

ダブル・ループ学習（Double-loop learning）は、組織学習や学習理論の概念の一つです。この概念は、組織や個人が問題解決や改善を行う際に、単に既存のルールや手法を修正するだけでなく、基本的な前提やフレームワークを見直すことを意味します。 通常の学習や単ループ学習では、問題が生じた場合にその問題に対処するための修正を行います。つまり、現在の方法や手法を微調整し、問題を解決するためのアクションプランを立てるというプロセスです。 一方、ダブル・ループ学習では、問題解決や改善のために、既存のルールや手法、そして基本的な前提やフレームワークを見直すことが求められます。これは、問題が発生した…