命を預かるAIモデルの生命線:臨床・製薬分野における回帰モデル妥当性検証の重要性と実践方法 AIとデータサイエンスが医療のあり方を根底から変えつつある現代において、回帰分析は最も強力で基本的なツールの一つです。患者の予後予測から新薬の最適な投与量決定まで、その応用範囲は無限に広がっています。 しかし、精度の高い予測モデルを「作成する」ことと、そのモデルが「信頼でき、実用に耐える」ことの間には、大きな隔たりがあります。特に、人の健康や命に直結する臨床・製薬分野において、モデルの妥当性を検証するプロセスは、単なる統計的な手続きではなく、科学的誠実性と倫理的責任そのものです。 本記事では、なぜモデル…