R&D

Data Direction Groupブログリレー3日目の記事です。2025年4月よりData Direction Groupにジョインした齊藤です。データエンジニアリングやアナリティクスなどをやりつつ、その延長線上でAIエージェント開発に取り組んでいます。前回記事では、データエンジニアリングのリズムを活かして「依頼を価値に変えるサイクル」をプロダクト開発に持ち込み、"屋台骨（コア体験）に最短で辿り着く"ために引き算して検証を回すお話をしました。今回の記事は、その続きとして「体験を広げながら深掘りしていくフェーズ」では避けて通れない、AIエージェントの設計論についてです。前回記事のStep …

※この記事は、2025 Speee Advent Calendar 18 日目の記事です。昨日の記事はこちら はじめに こんにちは、DX 事業本部でエンジニアをしている 22 新卒の高島です。社内ではたかてぃーと呼ばれています。 大学院では機械学習の研究をしていましたが、入社後は既存プロダクトの保守運用や新規事業のアプリケーション開発を経験しました。2024 年 11 月からは、不動産領域で AI/LLM を活用した R&D プロジェクトをリードしています。 この 1 年間、AI エージェントに関する研究開発に取り組んできましたが、決して順調ではありませんでした。特に最初の半年間は、成果が見え…

こんにちは。LayerX AI Workforce事業部でR&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー49日目の記事です。前回の記事はKenta WatanabeさんのAIエージェントを開発するPdMがやることをプロンプトを書きながら考えるでした。 今回の記事では、AIワークフローの自動生成技術開発の取り組みについてお話しします。 AIワークフローを構築する際、「どのような処理ステップを組み合わせるか」「各ステップでどんなプロンプトを使うか」といった設計に多くの時間がかかります。特に、お客様のドメイン知識が必要なタスクでは、試行錯誤を繰り…

はじめに LayerX Ai Workforce事業部でR&Dチームマネージャーの澁井（しぶい）と申します。 今年10月から本格的にR&Dチームを立ち上げまして、マネージャーとしてチーム組成や成果を出すことに専任することになりました。R&Dチームの目的はAi WorkforceとLayerXの技術的に困難な課題を解決し、ソフトウェアプロダクトに組み込み、引いてはお客様により良いサービスを提供することです。Fundamentalな研究ではなくApplied R&Dとして、プロダクトやビジネス上の難しい技術課題を解くことにフォーカスしています。まだ立ち上げたばかりの小さなチームですが、今後はLay…

アップルが新しいiPhoneを発表しました。批判もあるようですが、その人気はまだ絶大というところでしょうか。 【3分でわかる】「Air」から「17 Pro」まで、3つの新型iPhoneについて知っておくべきこと | WIRED.jp 「軽薄短小」が追求されたモデル厚さ5.6mmの薄型スマホ「Air」が新登場しました。飽くなき要素技術の探求があるからこそ、この薄さが実現できるのでしょうか。その姿勢に脱帽です。 （写真：Apple） Apple iPhone Air (256 GB) - ライトゴールド Apple(アップル) Amazon これまでの課題であったバッテリー問題や熱問題の改善も進ん…

こんにちは。研究開発部 Architectグループの中村です。 本記事は、Sansan Advent Calendar 2024の2日目の記事です。 今回は、Cloud ComposerとCloud Run Jobsを組み合わせたデータパイプラインの実装について紹介します。

こんにちは、研究開発部 Architectグループ ML Platformチームでインターンをしていた上田です。 今回はCI/CDパイプラインで利用されていたArgoCD Image Updaterを内製ツールに移行した経緯について紹介します。