プロンプトエンジニアリング

ブラウザ：Edge画像生成：Image Creator from Designer プロンプト：女性がタロットカードを机の上に並べている．その女性の手は、次の物から成り立っている：－ 親指．－ 人差し指．－ 中指．－ 薬指．－ 小指． 彼女の指の爪には、赤いマニュキュアが塗られている．彼女は椅子に座って、正面を向いている．彼女は白い魔女のコスチュームを着ている．彼女の目は大きくて、瞳は茶色です．彼女の瞳と白目は綺麗です．彼女の唇はピンク色です．（油彩画、３Ｄ ＣＧ、キュート） プロンプト：女性が机の上の水晶玉に手をかざしている．その女性の手は、次の物から成り立っている：－ 掌．－ 親指．－ 人…

プロンプトエンジニアリングが未来を変える！短時間で身につくスキルアップ法 1. 日常に埋もれたキャリアアップの悩み 2. 新しいアプローチがもたらす可能性 3. 具体的なスキルとその効果 4. 「プロンプトエンジニアリングが未来を変える！短時間で身につくスキルアップ法」書籍紹介 1. 日常に埋もれたキャリアアップの悩み 毎日が忙しく、時間があっという間に過ぎてしまう中で、キャリアアップや自己啓発のための時間を確保するのは難しいと感じていませんか？ 仕事に追われ、家族との時間も大切にしたい。 それでも、自分の成長を諦めたくないという悩みを抱えている方は少なくないでしょう。 しかし、効率的にスキル…

ブラウザ：Edge画像生成：Image Creator from Designerプロンプト：An abstract art in the theme of the grief in a desert under a starlit sky.Brush strokes. Palette Knife Painting.Layered paints in blue, yellow, beige, orange, brown, dark green and black.There are gradations of color from crimson to white.(OIL PAINTING,…

AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す 1: AIとの対話で得られるメリット 2: プロンプトエンジニアリングの基本 3: トリガープロンプトでAIを活用 4: 「AI時代の質問力 プロンプトリテラシー」の書籍紹介 1: AIとの対話で得られるメリット AIとの対話は、現代の技術の進歩により、私たちの日常生活やビジネスにおいて大きな役割を果たすようになりました。 特に、大規模言語モデル（LLM）を活用することで、効率的なコミュニケーションや問題解決が可能になります。 しかし、AIと効果的に対話するためには、適切な質問をするスキルが必要です…

はじめまして！データサイエンティストの山内(@jof_5)です。 本記事では、日々、プロンプト開発されている皆様に向けて、プロンプトを効率的に開発する手法の一つである「自動プロンプト最適化」について記載いたします。 1. プロンプトエンジニアリングの必要性と課題 2. 自動プロンプト最適化について 2-0. 最適なプロンプトとは何か？☕ 2-1. 自動プロンプトの概要 2-2. 自動プロンプト最適化のアーキテクチャ ①Task Executor: LLMによるタスクの実行 ②Output Evaluator: 出力の評価 ③ Prompt Improver: 最適なプロンプトの生成 3. 実験…

先日、弊社では社内アイデアソンを開催しました。アイデアソンでは「LLMを用いたSynergy!新機能」というテーマについて、社内のエンジニア達でアイデアを出し合いました。 同じ内容をLLMに考えてもらいたいと思い、AutoGenというライブラリを使って「LLMを用いたSynergy!新機能」を考えるプログラムを作成したので、本記事で紹介します。 プロンプトエンジニアリングの手法であるReflexionを用いて実装しているので、それも含めて紹介します。 想定読者は以下のような人です。 LLMについてなんとなく知っている AIエージェントを使って何かしてみたい AutoGenの使用例を知りたい な…

こんにちは、テックラボの矢澤です。 先日、近所のレイトショーで映画を観ました。 思い返すと、映画を一本まるまる通して観たのは久しぶりの経験です。 映画に限らず音楽や本についても、YouTubeや技術雑誌などを短時間で見ることが増え、アルバム全体を通して聴いたり長編小説を読んだりする機会がめっきり減ってしまったと感じました。 「なぜ働いていると本が読めなくなるのか」という本が発売されて個人的に気になっていますが、この本もまだ読めていないので内容を簡単に知りたいと思っています。 情報や仕事の量が増えてタイパが重視される現代では、それに合わせたコンテンツやサービスなどが必要になってくるのかもしれない…

こんにちは。テックラボの矢澤です。 最近は英語を話す機会があまり無く、たまに外国人の方に路上で道を聞かれたりした際、簡単な内容でもとっさに出てこなくて困ることがあります。 英語の文法や難解な技術用語などを覚えることも大切ですが、基本的な単語をすぐに答えられるようにしておくと、日常会話がスムーズに行えるのではないかと思いました。 英単語の中でも、名詞や動詞は義務教育や書籍・論文などで目にする機会が多いため比較的覚えやすいですが、形容詞や副詞は使わなくても会話が成り立つことも多く、意識しないとなかなか学べないと感じています。 そこで今回は、英語の形容詞を重点的に学習するための簡易アプリを、ノーコー…

私は，10月5日(土)は，長大で久しぶりの学会発表でした． 今回の発表は，佐賀大学の角和博名誉教授が，昨年度に中学校で「技術科」の授業をされたときに，生徒に描かせたウェビングマップの解析を任されましたので，その報告を行いました． このことに関して興味ある結果が出ましたので，後日，このブログでも紹介します． さて今回は，前回までに示した現行授業の問題点を踏まえて整理してみます． 1.児童の言語概念の問題等から ・一人一人の児童が持つ言語概念が異なるので，授業による新しい知識の獲得と概念化には影響がある． ・児童の持つ概念は様々であり，教師は授業の中で児童の誤概念を修正しながら授業を進める必要があ…

はじめに 先日Xで以下のようなポストを見かけました。 Open Source LLM ToolsIf you are looking for useful open-source LLM tools, this is a really useful resource.It includes different categories like tutorials, AI engineering, and applications, among others. You can also see the # of GitHub stars. pic.twitter.com/v6IGibvgBZ— e…

RAG（Retrieval Augmented Generation）の精度向上に関する具体的なテクニックを非常にわかりやすく整理しています。 1. 実践的な内容 各テクニックが具体的であり、現場での応用が容易です。チャンク分割の最適化やハイブリッド検索など、実際の開発現場で直面する課題に対する実用的な解決策が提供されています。 2. 包括的なアプローチ RAGの精度向上に必要な多様な側面をカバーしており、初学者から上級者まで役立つ内容となっています。特に、応用編AとBでの詳細なテクニック紹介は、RAGの性能を最大限に引き出すための指針となるでしょう。 3. 独立したテクニックの提供 各テクニ…

こんな方にオススメの記事月間走行距離から曜日別の走行距離を算出したい そんなニーズがあるか分かりませんが…笑先日、練習スケジュールの策定でざっくり計算するにはちょうど良かったのでおすそ分けしておきます！ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 曜日別走行距離算出ツール 【おまけ】1発で計算ツールを作る方法 指示内容 出力結果 さいごに ～1億総エンジニア社会へ～ 曜日別走行距離算出ツール 表の比率を入力して試算してください。 （平日2回、週末1回(平日の2倍)走りたい場合の例：月=1, 水 =1, 土=2） ・月間走行距離: km …

今年もXP祭り2024には、出版者様から数多くの見本誌を提供いただいています。 ここにそのリストとリンクを掲示させていただきます。 まさに今が旬。世界を拡げてくれる本たちに違いないですね。 翔泳社さま テスト自動化実践ガイド 継続的にWebアプリケーションを改善するための知識と技法 作者:末村 拓也 翔泳社 Amazon アジャイルチームによる目標づくりガイドブック OKRを機能させ成果に繋げるためのアプローチ 作者:小田中 育生 翔泳社 Amazon AI時代の質問力 プロンプトリテラシー 「問い」と「指示」が生成AIの可能性を最大限に引き出す 作者:岡 瑞起,橋本 康弘 翔泳社 Amazo…

OpenAI o1は他社モデルで再現可能なのか？ OpenAI o1は他社モデルで再現可能なのか？ OpenAI o1の特徴・機能 複雑な推論能力 思考の連鎖プロセス 内部推論過程の観察可能性 OpenAI o1の思考プロセスに関する論文・研究 他社の大規模言語モデルの機能比較 OpenAIのGPTシリーズ Google Bard Anthropic Claude Meta Llama プロンプトエンジニアリングによる他社モデルの応答改善 Zero-shot prompting Few-shot prompting Chain-of-Thought (CoT) prompting OpenAI…

はじめに 大規模言語モデルの入門書として，山田 育矢 著「大規模言語モデル入門」を読んでいる。本記事は第4章の読書メモである。gihyo.jp 目次 はじめに 目次 第4章 大規模言語モデルの進展 4.1 モデルの大規模化とその効果 4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 文脈内学習 chain-of-thought 推論 4.3 アライメントの必要性 4.4 指示チューニング 4.5 人間のフィードバックからの強化学習 まとめと感想 感想 : 大規模言語モデルの評価・学習方法の変遷が興味深い 第4章 大規模言語モデルの進展 本章では，GPTなどのテキストを生成する能力を持つ大規模言語モデル…

七時に起きる。仕事の準備をしなきゃ。家事をしなきゃ。燃えるごみを捨てなきゃ。でも身体が本当に動かなくて、なにもできなくて、気づくと始業数分前になってしまう。私はほんとうにだめだね。みんなが当たり前のようにできることを当たり前にできるようになりたい。 上司がプログラムをAIに書かせている。今はどのような指示をすればAIが適切な出力をするかを試行錯誤することが重要であり、それをプロンプトエンジニアリングと呼ぶらしい。仕事のやり方が変わってゆく様子を、他人事のようにながめている。 もうずっと友人と呼べるひとに会っていない。バイト先でのお客さんとの会話では満たされないもの。

こんにちは。 Android アプリエンジニアの長堀です。 9月11日 (水) から 13日 (金) の3日間にかけて DroidKaigi 2024 が開催されました。弊社からもモバイルアプリエンジニアが複数名参加したので、今回は参加レポートを書いていきたいと思います。 2024.droidkaigi.jp 当日の思い出 今回は10周年ということでいくつか新たな試みが行われていました。たとえば、協賛エリアではプリクラブースが設置されていたり、カフェスペースでは暑さ対策としてアイスクリームが用意されていたりしました。当日は大変厳しい暑さで、渋谷駅から会場に着くまでに汗だくになるほどだったので、…

プロンプトエンジニアリングについて知りたくて読んでみた。 何度も繰り返すことで念押しする、とか、これを守らないと悪いことが起きる、みたいなプロンプトを追記することで、誘導したい方向性の結果を得られるそうで、おもしろい。 まさかこんな仕組みで動いているとは、巨大ロボットだと思ってたら人間だった、みたいな気分になる。 最初から誠心誠意やってくれたらいいと思うので、こういうちょっとした小技は1年もしたら使えなくなっているような気もする。 プレッシャーを掛けたら何か影響を観察できるかな？と試してみたけど、さらっと流されてしまった。 即座にクビになる、というよりは、枝豆ご飯でキャリアアップ、みたいな話に…