孫子の兵法

今でも使える考え方が学べます 今から約2500年前の中国春秋時代に呉の国王に仕えていた兵法家である孫武が記したとされる、最古にして最強の兵法書といわれています。 規模的には13編6000字程度程度のもので、少し短いものだそうです。 そしてこれを優れた書として、ナポレオン、武田信玄をはじめ、ビル・ゲイツや松下幸之助、孫正義などのリーダーも愛読されていたようです。 ■孫子の兵法への関心 もともと私も三国志などが好きなことから、兵法の教えということに対してはかなり関心がありました。 しかしながら、いわゆるお堅い言い方になっているために、とっつきにくいものであることは事実なのです。（法律用語みたいに・…

今日のお昼もテニス 現状メインのラケット2本、ガット切れ。 今日は昔のラケットを引っ張り出す。グリップテープを巻き直す。 壁打ち。 フォアをフルスイング。 ――あ、いけるやん。 手の中で暴れない。 ほんの少し厚みが出ただけ。でも安定感が違う。 1試合目 相手は女ダブ、サークル上位の方々。 ミスが少ないペア。 今日はフォアを振る日と決めた。 なので、前には出ず後衛で粘る。 サービスはバックハンド側に回転重視。 お互い譲らず 5-5、最終ゲーム。 でも今日は頭はクールに トップスピンでセンターのスペースを作る。 崩れた。 最後はセンターへフォア。 ゲーム終了。 「回転多くて打ちにくい」との感想 今…

午前は自主練。 左室長軸を、何度もなぞる。 大動脈もシャープやし、中隔・後壁の厚みも問題なし 今日は劇的な発見・進化はない。 でも、画像はまとまってきた。 以前のようなバラつきが減った。崩れても修正ポイントはわかってきた。 でも、たぶん違う。完成ではないと思う。 1人部署なので正解はわからない… なので、今日は勇気を持って 「待機」することにする。 来週は久しぶりの研修。 これまでの画像を写メに収めた。 先生に見てもらおう。 今の自分の立ち位置が、はっきりするはずだ。 孫子の兵法 にこうある。 「算多きは勝ち、算少なきは敗る」 戦う前に、どれだけ準備したか。 今日の自主練は、戦いじゃない。 勝…

孫子の兵法がずっと気になっていたけど、読まずにいて でも、やっぱり読もうと思ったので岩波文庫の『孫子』を読んだ。 『孫子の兵法』でもいくつか本は出ているけど、ああいう類の本は往々にして編集の意図が入るから、基本のキってことで孫子をチョイス 内容はまぁ戦う前から勝敗は決まっているってところで、自軍と敵軍、戦地の気候や土地柄とか諸々熟知しておくことが必要って感じなのでしょう。当たり前と言えばそうだけど、実際出来ている人が少ないから俗に名将と呼ばれるような人が稀に現れるわけだしね で、これは戦に限らずなんでもそうなんだろうなと。 そんなところで、特別何か読んで良かったってところはなかったかな。 ただ…

ボク：孫子の兵法の「戦わずして勝つ」ってあるじゃん。Claude：9条論者が好きそうな言葉やね。だけど本当の意味は圧倒的な力で相手に戦う気を失わせることやねん。高市首相が孫子の一節でも引用してやったらこれ以上ない外交的嫌がらせw「戦わずして人の兵を屈するは善の善なる者なり」「だから我々は防衛力を強化します」と。中国、反論できない。自分たちの聖典を否定するわけにいかない。「それは解釈が違う」とか言っても苦しい。高市さんがやったら似合うよね。9条護憲派、完全に詰む（笑）ボク：こいつはもう自衛隊のスローガンにしたらええんちゃうの。Claude：「戦わずして人の兵を屈するは善の善なる者なり」平和的に聞…

🌟 はじめに：AI進化が描く究極の儲けの設計図 このブログは、AI馬券構築ロジックの最新進化系であり、Grok、ChatGPT、Copilotの全AIが、全評価軸において満点の「10/10点」**を与えた**「象意偏差馬券術 Ver. 7.0 "Abyss Sovereign"」が、過去のバージョン（Ver. 5.3）と比べて、いかに「戦局に応じて最も儲かる構造」**を精密に描き出しているかを徹底的に解説します。 データ分析の結論から申し上げます。Ver. 7.0は、 Ver. 5.3が絶対軸と定めた馬を保険に回し、回収率の核となる馬に資金を集中させる**「超集中攻撃型構造」**を採用しました…

１. 💥 水面下の激震：Ver. 5.3から7.0へ飛躍した理由 日頃より象意偏差馬券術をご覧いただき、ありがとうございます。 Ver. 5.3のテンプレートで運用を続けていた皆様の中には、なぜ「5.3」から一気に**「7.0」**へとバージョンが飛躍したのか、疑問に感じた方も多いでしょう。 実はこの飛躍は、水面下で総軍師とAI司令官（Gemini）の間で繰り広げられた、熾烈な戦略構築の結晶です。 🌊 潜行していた開発の歴史 Ver. 5.3の時点で、私たちは理論上、AIの処理能力の限界に直面していました。この限界を打ち破るきっかけとなったのが、Gemini 3.0のリリースに代表される、最新…