知識

今日はなんだかスッキリしない１日でした。 午前中は何とか持ちこたえましたけど、午後はどうにもなりませんでした。 今までの疲れがどっと一気に来たという感じでした。 「たま・・・・ 続きはこちら

勉強していて、なんだかんだと楽しいと感じています。 それが一番大事なんだと、この頃思います。 どんなことでも楽しいと感じなければ、続けることも難しいのではと思います。 楽しさ・・・・ 続きはこちら

class：上位部品 ■ 現象 AIは大量の文章やデータを基に、知識を検索、整理、分類し、関連付けることができる。 その結果、人間の知識体系を支援する役割を担うようになる。 ■ 背景 知識は文章やデータとして表現される。 知識同士には意味的な関係が存在する。 AIは大量の情報を同時に処理できる。 【構造】 知識が蓄積される ↓ 知識間の関係を表現できる ↓ AIが関係性を処理する ↓ 知識を整理・接続する ↓ 知識体系を支援できる ■ 観測 関連する知識を検索や要約によって提示できる。 分類やタグ付けなどの知識整理を支援できる。 知識間の共通点や相違点を抽出できる。 ■ 影響 知識整理の効率が…

class：上位部品 ■ 現象 知識は蓄積が進むにつれて、個々の情報を独立して管理することが難しくなる。 その結果、知識は関係性や役割に基づいて構造化される。 ■ 背景 知識は継続的に蓄積される。 知識同士は相互に関連している。 知識量の増加に伴い管理対象も増加する。 【構造】 知識が蓄積する ↓ 知識間の関係が増加する ↓ 個別管理が困難になる ↓ 知識を構造化する ↓ 知識体系を管理できる ■ 観測 知識は分類や階層を持つようになる。 関連する知識同士が接続される。 知識とは別に運用ルールや管理情報が整備される。 ■ 影響 知識体系全体の整合性を維持しやすくなる。 知識の検索や再利用が容易…

class：部品 ■ 現象 知識体系の規模が拡大すると、文章として知識を蓄積するだけでは管理が困難になる。 その結果、知識は構造を持つデータとして管理されるようになる。 ■ 背景 知識は継続的に追加、更新される。 知識同士の関係は増加し続ける。 文章だけでは知識全体の関係を維持しにくい。 【構造】 知識が蓄積する ↓ 管理対象が増加する ↓ 文章管理が限界を迎える ↓ 構造データへ変換する ↓ 知識体系を管理できる ■ 観測 記事とは別に分類情報や接続情報が管理される。 知識同士の関係が検索や参照の対象となる。 運用ルールや仕様も管理対象として構造化される。 ■ 影響 知識体系全体の整合性を維…

予定日はまだ数日先なのに、今からあれこれと自分の考えを巡らせています。 どんな形になるのか何もわからないのに、先走り過ぎて不安になっている私。 先のことは先のこととして、今はともかく目の前のことに集中して行動あるのみなのです。 日々・・・・ 続きはこちら

ちょっとしたきっかけで考えを変えてみたら、心が軽くなりました。 今までと違う自分に出会えた気分です。 ほんの小さなことだけど、仕合せを感じました。 どんな・・・・ 続きはこちら